Référence CSP: 2023-1398197
Le/a Head of Science Team sera responsable de la réalisation et de la coordination des activités scientifiques de l'unité de soutien technique (TSU) tout au long des phases de préparation, d'examen et de finalisation des produits du Groupe de travail I au cours du septième cycle d'évaluation (AR7). Le/a candidat(e) retenu(e) soutiendra le travail des auteurs de l'AR7, en travaillant en étroite collaboration avec le bureau du GT1, la directrice de l'unité et le/a Strategic Networking Officer. Il/elle facilitera le développement de réseaux régionaux de chercheurs et assurera la liaison avec les vice-présidents du GT1 et les responsables scientifiques des autres unités. Le/a Head of Science Team sera sous la responsabilité de la directrice de l'unité et des coprésidents du GT1.
Le/a Head of Science Team jouera un rôle essentiel au sein de la TSU en soutenant la préparation des rapports d'évaluation et leur production, la préparation du Résumé technique (TS) et du Résumé à l'intention des décideurs (SPM). Il/elle contribuera à la coordination globale de l'ensemble des activités scientifiques de la TSU en étroite collaboration avec la directrice de la TSU. L'équipe scientifique de la TSU comprend des Senior Science Officers et des Science Officers (niveau postdoctorat). Elle inclue du personnel basé dans les locaux de la TSU de l'ENS Paris-Saclay mais aussi du personnel en poste à l'Académie chinoise des sciences météorologiques à Pékin, en Chine. Le/a Head of Science Team dirigera l'équipe basée en France et coordonnera les travaux effectués en collaboration avec les membres basés à Pékin. Le poste comprendra également l'encadrement de stagiaires.
L'équipe scientifique de la TSU soutient l'évaluation, la robustesse, la traçabilité et la pertinence des résultats sur la base de plusieurs sources de données. Elle soutient également les équipes d'auteurs en termes d'accessibilité, de reproductibilité et de conservation des données utilisées afin de garantir la transparence et la provenance des résultats de l'évaluation, tout en favorisant les pratiques communautaires open source, la maîtrise des données, la conception et la gestion de l'information. L'équipe scientifique comprend également des experts en intelligence artificielle.
Experience: Expérience exigée de 2 An(s)
Université Paris-Saclay
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