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Ingénieur spécialisé en data science f/h

Nice
Marine Nationale
Publiée le Il y a 7 h
Description de l'offre

20 hours ago Be among the first 25 applicants

This range is provided by Marine Nationale. Your actual pay will be based on your skills and experience — talk with your recruiter to learn more.


Base pay range

Description Du Poste

Au sein de la direction du personnel de la Marine, contribuez au développement des technologies innovantes pour les ressources humaines.

Descriptif de l'institution :

Sur tous les océans et toutes les mers du monde, 365 jours par an et 24 heures sur 24, les marins assurent la sécurité et la protection de l’espace maritime français. En mer, sur terre et dans les airs, 40 000 marins se mobilisent pour accomplir des missions de renseignement, de prévention, d’intervention, de protection et de dissuasion.

Environnement du poste :

La Direction du Personnel de la Marine (DRH de la Marine nationale) est en charge de considérations aussi diverses que : l’établissement de la politique RH, le recrutement, la gestion, le suivi et la prise en compte du moral, de la famille, suivi psychologique, le pilotage de la masse salariale ….

La section ITN (innovation et transformation numérique) de la DPM est chargée de prospecter sur les technologies innovantes pour les ressources humaines.

Missions :

Vous serez inséré au sein de la DSI RH de la Direction du personnel militaire de la marine nationale qui est constituée principalement de cinq sections : section innovation et transformation numérique située à Paris et les sections Data, Ecosystème SIRH, Cyber et Services numériques localisées à Tours.

Les tâches suivantes vous seront confiées :



* Etape 1 : assister la cellule dans les cas d’usage IA en cours de développement ;
* Etape 2 : Recueillir les besoins métiers des différentes entités de la DPM en matière d’exploitation de ces données : établissement et développement des cas d’usage selon sa maîtrise des technologies de big data/IA.


Pour accomplir à bien ces différentes missions, il sera secondé par deux autres apprentis en data science (niveau

Lieu du poste :

Poste basé à Paris (75). Formation Initiale d'Officiers de 4 semaines à l'Ecole navale – Lanvéoc (29).

Remuneration :


* La solde de base mensuelle proposée est de 937€ (le montant de la solde est soumis à variations suivant la situation professionnelle et personnelle : lieu d’affectation, situation familiale, logement privé ou sur base) ;
* Le/la volontaire est logé(e) et nourri(e) sur base militaire ;
* Le/la volontaire pourra également prétendre à la prime d’activité délivrée par la CAF en fonction de ses ressources ;
* Avantages carte SNCF : tarif à -75% pour déplacements personnels ;
* 25 jours de permissions par an.


Profil recherché


* Diplôme en informatique avec une spécialisation dans le domaine du data science et/ou de la data analyse ;
* Bonne connaissance des bases de données (SQL) et des langages de type Python ;
* Utilisation du pack Office ;
* Utilisation de Tableau de data visualisation ;
* Bonnes compétences relationnelles ;


Pré-requis :


* Être de nationalité française
* Être âgé de plus de 18 ans et de moins de 26 ans à la date de dépôt du dossier de candidature
* Être physiquement et médicalement apte
* Avoir accompli sa Journée Défense et Citoyenneté (JDC - ex JAPD)
* Savoir nager


Age(s) :


* Entre 18 et 26 ans (voa/vac, formations, commissariat, maistrance)


Parcours de recrutement :


* Candidature sur lamarinerecrute.fr
* Entretien de motivation
* Tests d'aptitudes
* Entretien avec l'unité
* Affectation en unité




Seniority level

* Seniority level

Entry level


Employment type

* Employment type

Contract


Job function

* Job function

Analyst
* Industries

Education

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Data Engineer - Sophia - Antipolis (06) H/F


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Python and Kubernetes Software Engineer - Data, Workflows, AI/ML & Analytics


Software Engineer - Python - Container Images


Software Engineer - Python - Container Images


Software Engineer - Python - Container Images


Software Engineer (Python/Linux/Packaging)


Distributed Systems Software Engineer, Python / Go

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#J-18808-Ljbffr

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