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Tech lead java / ia f/h

Bordeaux
CGI
Publiée le 26 avril
Description de l'offre

Position Description:

Développement, data, cloud, automatisation, modernisation des SI... Nos équipes accompagnent les énergéticiens dans la définition de nouveaux modèles d’affaires et la création de nouvelles offres pour répondre aux enjeux de la transition énergétique

Your future duties and responsibilities:

Au sein de notre centre de delivery basé à Bordeaux, vous interviendrez dans un environnement regroupant une centaine d’ingénieurs spécialisés dans le développement et l’intégration de solutions digitales pour les acteurs majeurs du secteur de l’énergie.
Nos équipes travaillent principalement sur des technologies Java, Angular, Python et les plateformes d’intégration (EAI) pour concevoir et maintenir des solutions critiques pour nos clients.
Dans le cadre du développement de nos expertises autour de l’intelligence artificielle et de l’IA générative, nous recherchons un Tech Lead JAVA ayant une appétence pour l' IA et capable d’accompagner nos équipes projets dans l’intégration concrète de ces technologies.


Rattaché au centre de delivery, vous interviendrez comme référent IA transverse auprès des équipes projets.

Vos principales missions seront :

1. Accélération de l’usage de l’IA dans les projets
•Identifier les cas d’usage IA pertinents chez nos clients du secteur énergie.
•Accompagner les équipes dans la conception et l’intégration de solutions IA dans les applications existantes.
•Industrialiser les usages d’IA générative, NLP, analyse de données ou prédiction.

2. Expertise technique et accompagnement des équipes
•Définir les architectures techniques IA / ML adaptées aux projets.
•Mettre en œuvre des POC et MVP pour démontrer la valeur.
•Accompagner les développeurs sur les frameworks et outils IA.

3. Structuration de l’offre et capitalisation
•Contribuer à la construction d’accélérateurs et de bonnes pratiques.
•Participer aux avant-ventes et propositions de valeur IA pour nos clients.
•Structurer la montée en compétences des équipes (mentorat, workshops).

Environnement technologique
Vous évoluerez dans un environnement combinant :
•Python (ML / Data Science)
•LLM et IA générative
•LangChain / LlamaIndex / RAG
•Frameworks ML : PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn
•APIs IA (OpenAI, Azure AI, etc.)
•Data engineering / MLOps
•Intégration avec des applications Java / Angular
•Architecture cloud et microservices

Required qualifications to be successful in this role:

Vous disposez de :
•5+ ans d’expérience en data science / machine learning / IA
•une expérience concrète dans la mise en production de modèles IA
•une bonne maîtrise de Python et de l’écosystème ML
•une connaissance des architectures LLM et IA générative
•une capacité à travailler avec des équipes de développement
•un intérêt pour les enjeux industriels et métiers de l’énergie
Une expérience dans :
•l’industrialisation des modèles (MLOps)
•l’intégration IA dans des architectures applicatives
sera particulièrement appréciée.

Pourquoi nous rejoindre
•Un centre de delivery structuré et en croissance
•Des projets stratégiques dans le secteur de l’énergie
•La possibilité de structurer et diffuser l’usage de l’IA dans les projets
•Un rôle à forte visibilité technique et stratégique

Ce que vous apporterez
Vous serez un accélérateur de transformation par l’IA pour nos équipes et nos clients, en apportant une expertise concrète permettant de passer du potentiel technologique à des cas d’usage industrialisés.

CGI est un employeur inclusif et attentif aux candidatures des personnes en situation de handicap, à l’évolution de carrières des hommes et des femmes et au bien-être de nos salariés LGBT+. Notre engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion a été reconnu par l’obtention du label recrutement inclusif, décerné par Job in Live, acteur spécialisé dans le recrutement inclusif. Dans un souci d’accessibilité et de clarté, le point médian n’est pas utilisé dans cette annonce. Tous les termes employés se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin.

Skills:

1. Project Management

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