Description entreprise :
Free Pro offre le meilleur de Free aux entreprises !
Innovation, prix, liberté, service client, infrastructures, Free Pro répond aux besoins télécoms, IT et cloud de toutes les entreprises, de la TPE au grand groupe, de la PME aux organisations publiques.
En proposant des Offres PRO fixes et mobiles simples et ultra-performantes et des Solutions XPR spécifiques, qui répondent aux enjeux plus complexes des entreprises et organisations, Free Pro s'adresse ainsi à l'ensemble du marché entreprises.
Expert de la connectivité et de la donnée depuis plus de vingt ans, Free Pro gère toute la chaîne de valeur des données des organisations, de leur collecte à leur transport et de leur sécurisation à leur hébergement. Il garantit leur disponibilité, leur accessibilité et leur intégrité à tout moment.
Et parce que chez Free, c'est le client d'abord, l'humain avant tout, Free Pro garantit un service de proximité, partout en France, pour être au plus près des besoins des entreprises et nouer avec elles une véritable relation de confiance.
#wearedigitalexplorer
Pour soutenir sa croissance, Free Pro recherche constamment du personnel confirmé qui bénéficie de compétences techniques et humaines solides.
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap
Description du poste :
Au sein de la Direction Technique et Innovation, rattaché(e) au Responsable de Pôle IA, vous serez chargé(e) de développer, maintenir et améliorer les applications internes et clientes mettant en oeuvre de smodules d'IA.
Vos Missions :
Développement Frontend :
Développer des interfaces utilisateur réactives et responsives
Utiliser les frameworks frontend populaires et mettre en oeuvre les bonnes pratiques UI/UX.
Développement Backend :
Participer à la conception et réaliser/assister la mise en oeuvre de solutions complètes (parfois ‘from scratch') - une expérience passée réussie sera demandée pour illustrer ce point - impliquant des modules d'IA (inférences, RAG, agents...).
Développer des architectures et API robustes et scalables
Gérer les bases de données relationnelles et NoSQL
Intégration et Déploiement :
Travailler avec les équipes DevOps pour déployer les applications sur des plateformes cloud (cloud privé, cloud public).
Participer à la mise en place de pipelines CI/CD pour automatiser les tests et déploiements.
Gestion de données pour l'IA
Participer à l'ensemble du cycle de la gestion des données (de l'acquisition à la mise en production) :
Acquisition et intégration de données : Collecte et intégration de données hétérogènes (API, bases de données, fichiers structurés/déstructurés).
Nettoyage et préparation des données : Traitement des valeurs manquantes, normalisation, encodage, et vérification de la qualité des jeux de données.
Ingénierie des caractéristiques (feature engineering) : Création de pipelines pour la transformation et l'optimisation des données en features pertinentes pour les modèles d'IA.
Conformité et sécurité : Respect des réglementations (RGPD) et garantie de la confidentialité des données.
Optimisation des flux : Amélioration des performances des pipelines de données pour les modèles d'IA, en collaboration avec les data scientists.
Collaboration et Communication :
Collaborer sur les pipelines CI/CD pour automatiser les workflows de construction, de test et de déploiement.
Écrire et maintenir des tests unitaires en utilisant des frameworks tels que Pytest et Jest.
Suivi de Projet :
Établir des rapports hebdomadaires sur l'avancement des tâches et les défis rencontrés.
·Gérer les priorités et les délais pour assurer la réalisation des projets dans les temps.
Profil recherché :
Vous justifiez d'une expérience en developpement d'au moins 7 ans
Compétences techniques :
Maîtrise des langages de programmation tels que JavaScript, Python, ou d'autres langages backend.
Expérience avec les frameworks frontend (React, Angular) et backend (NestJS, Node.js).
Production de code propre et maintenable.
Solide connaissance des architectures microservices et des protocoles de communications (http, WebSocket).
Expérience avec la programmation asynchrone.
Familiarité avec les outils de versioning tels que Git et de déploiement (Docker, Kubernetes).
Très bonnes connaissances des architectures cloud.
Connaissance des pipelines CI/CD et des outils d'automatisation.
Connaissances des frameworks de mise en œuvre de modèles d'IA générative (vLLM, LlamaCpp, TensorRT...).
Maîtrise de Python (pandas, numpy), bases de données (SQL/NoSQL), et frameworks de traitement (Apache Spark, Kafka).
Une expérience avec des flux audio serait un plus
Compétences relationnelles :
Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des personnes de différentes spécialités.
Bonnes compétences de communication pour expliquer des concepts techniques à des non-spécialistes.
Rigueur, organisation, et respect des délais.
Pédagogie et esprit de partage
Qualités personnelles :
Esprit d'innovation et volonté démontrée de rester à jour avec les nouvelles technologies.
Capacité à résoudre les problèmes de manière proactive et créative.
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