Alternance - analyste crm & data marketing h/f

Paris - 11 Place des États-Unis À partir d'août/septembre 2025

Rejoignez une Maison d'exception

Depuis 1764, Baccarat incarne l'excellence, le savoir-faire artisanal et l'art de vivre à la française. Symbole d'élégance et de prestige, la Maison rayonne à l'international à travers ses créations d'exception et ses collaborations avec les plus grands artistes et designers. Ayant récemment fêté son 260 anniversaire, Baccarat poursuit son développement en s'appuyant sur des talents engagés et passionnés. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Analyst en alternance. Missions

Au sein de la direction Digitale et CRM, et en interaction avec les équipes IT et Business Intelligence, vous contribuerez activement au développement de la connaissance client à l'échelle internationale (US, Japon, Asie, Europe). Vous participerez à la mise en place d'analyses de vente, de comportementsà forte valeur ajoutée pour accompagner les prises de décision des équipes métiers et de la direction générale. En tant que membre à part entière de l'équipe, vous aurez un rôle opérationnel et analytique, avec les responsabilités suivantes :

· Définir et suivre les indicateurs clés de performance en collaboration avec les équipes internes, et identifier les insights majeurs à en tirer.

· Cadrer les besoins métiers pour la création de dashboards (réalisés par l'IT) et vous assurer de leur bonne utilisation.

· Réaliser des analyses ad hoc : extractions de données, analyses ciblées, préparation de rapports clairs et visuels adaptés aux différentes équipes.

· Mesurer la performance des actions CRM (emails, campagnes, animations commerciales, programme de fidélité à venir) et formuler des recommandations pour les optimiser.

· Participer à des projets de data marketing : segmentation, scoring, vision client 360, utilisation de l'IA dans Salesforce, CDP dans Data Cloud, etc.

· Contribuer à la qualité des données clients : amélioration des process pour une meilleure qualité des données à la source, nettoyage, vérification, mise à jour, en lien avec les équipes BI et IT.

· Collaborer avec des interlocuteurs variés, en France et à l'international, pour identifier les données utiles et automatiser leur collecte et restitution.