Notre client, l'ACOSS (Agence Centrale des Organismes de Sécurité Sociale) est la caisse nationale de la Branche recouvrement de la Sécurité sociale. Elle garantit notamment la redistribution des recettes destinées au financement des prestations des 4 branches du régime général de la Sécurité sociale (maladie, accident du travail et maladie professionnelle, famille, retraite). Dans le cadre d'une création de poste, notre client recherche aujourd'hui un Chef de projets informatique. La DSI a défini comme enjeux majeurs l'exploitation ainsi que la valorisation des données. Ces enjeux se traduisent par le déploiement d'une plateforme Big Data, qui a pour but d'individualiser les cas d'usages réalisés les années précédentes dans le cadre de POC/POV, et d'autre de développer de nouveaux projets métiers. La mission principale est de mettre à disposition des métiers une plateforme Big Data sécurisée, résiliente et optimale, afin de valoriser les données de la branche et d'être au rendez-vous des différentes enjeux métiers.Le chef de projets informatiques intervient avec le responsable de Gamme dans le suivi global du portefeuille de projets. Il est l'interlocuteur principal dans le pilotage des différents fournisseurs, participe aux instances de gouvernance, au suivi des livrables et de la qualité de services. Le chef de projets informatiques gère des projets Big Data en autonomie, anime une équipe mixte MOA/MOE en méthode agile ou en cycle en V. Il est responsable de la mise à jour de la documentation de pilotage (planning global, avancement, répartition des tâches) et de contenu. Il effectue également des missions de reporting régulier auprès de sa direction et représente activement le service par délégation dans le cadre de réunions nationales.Titulaire d'une formation supérieure en informatique (Bac+5), vous justifiez au minimum de 2 ans d'expérience sur un poste similaire. Vous maîtrisez l'animation de développement en mode agile impliquant une équipe mixte MOA/MOE. Vous êtes autonome, rigoureux et possédez des capacités d'organisation et d'analyse. Des connaissances en architectures Big Data, Hive, Spark ainsi qu'en DevOps Big Data seraient souhaitées.
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