Job details
Job Type
Permanent
Full Job DescriptionPrésentation
Avec plus de 200 000 collaborateurs, Capgemini est présent dans plus de 40 pays. Le Groupe est l’un des leaders mondiaux du conseil, des services informatiques et de l’infogérance et a réalisé en 2017 un chiffre d’affaires de 12,8 milliards d’euros. Avec ses clients, Capgemini conçoit et met en œuvre les solutions business, technologiques et digitales qui correspondent à leurs besoins et leur apportent innovation et compétitivité. Capgemini, entreprise handi accueillante, conformément à la norme ANFOR NF X50-783, est également signataire de la charte de la diversité en entreprise.
En pleine transformation digitale, les grands comptes du secteur PACA font appel à notre entité afin de concevoir des solutions adaptées aux enjeux de demain.
Pour accompagner son développement, PER Sophia Antipolis renforce ses équipes. Nous recherchons un(e) consultant(e) BI confirmé afin d’intégrer notre Service Line Data Value.
Missions
Intégré(e) au sein d’une équipe projet BI, Big Data ou Data Gouvernance pour des clients intervenant dans des secteurs d'activités divers, vous serez notamment en charge des missions suivantes :
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Mener les analyses fonctionnelles destinées à traduire les besoins du client,
- Contribuer aux travaux de conception et de modélisation,
- Développer la solution / les traitements d'alimentation du DataWareHouse,
- Organiser et préparer les travaux de recette utilisateurs,
- Mettre en place les processus d'industrialisation.
Dès leur arrivée, nos consultants sont intégrés à une équipe projet, au contact du client, et avec des responsabilités en rapport avec leurs compétences. Un accompagnement individualisé (système de « carreer manager », de formation, d’évaluations projets) favorise leur développement professionnel et leur épanouissement personnel, clés de notre succès.
Profil
De formation supérieure BAC+5, vous justifiez d'une expérience de 3 ou 4 ans minimum en BI ou en lien avec un ETL.
Vous avez des compétences sur toute ou partie de la chaine de valeur de la donnée : DataHub : ETL (Talend, Informatica ou SSIS). Traitement de données Spark, Python, Scala. Bases de données (Oracle, SQL Server, Postgres). Datalake / Big Data : Horton Works, Cloudera, ELK. Data Viz & IA / Machine Learning : Qlik, Tableau. Python, R. Vous avez côtoyé une/des démarches de transformation SI (SOA, CLOUD, BigData, CLIENT/SERVEUR, EIM...) et une/des méthodologies d'architecture des SI (TOGAF, IAF).
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