CONTEXTE & OBJECTIF DU POSTE Le client est un établissement opérant une plateforme data Azure en cours de construction sur Databricks et Snowflake. Trois enjeux simultanés : - Recadrer diplomatiquement la direction technique actuelle — identifier les problèmes, les formuler de façon constructive, convaincre de changer de cap sans détruire la relation - Concevoir et industrialiser une plateforme data robuste — architecture cible, pipelines ETL/ELT, CI/CD, IaC, gouvernance, RGPD - Coacher et faire monter en compétences l'équipe data interne — transfert de connaissance, standards, patterns, sans créer de dépendance MISSIONS PRINCIPALES Audit & Recadrage Diplomatique de l'Architecture Existante - Analyser l'architecture data actuelle : identifier les problèmes structurels, les anti-patterns, les risques opérationnels - Formuler les recommandations de façon constructive - Convaincre le management et les équipes de changer de direction : argumentation technique, démonstration par les risques, roadmap de transition réaliste - Conduire des revues d'architecture régulières pour maintenir la cohérence dans la durée Définition de l'Architecture Cible - Concevoir l'architecture data cible : zones medallion (raw/processed/curated), formats (Delta Lake / Snowflake selon les cas d'usage), partitionnement, clés de distribution - Définir les patterns d'intégration entre Databricks et Snowflake pour éviter les silos - Produire le DAT complet, défendable en comité de direction - Définir la stratégie de gouvernance : Unity Catalog, RBAC, RLS, Data Lineage, catalogue de données Industrialisation des Pipelines & DataOps - Concevoir et implémenter les pipelines ETL/ELT sur Databricks et Snowflake (Snowpipe, Streams & Tasks) - Mettre en place les pipelines CI/CD Azure DevOps (YAML) avec Terraform pour l'infrastructure as code - Tests automatisés data : qualité, contrats, régression — culture DataOps production réelle - Structurer les environnements dev/staging/prod avec isolation et promotion contrôlée Sécurité & Conformité - IAM Azure, RBAC Unity Catalog, RLS Snowflake, Key Vault - Conformité RGPD : pseudonymisation, chiffrement, audit trail, droit à l'oubli Coaching & Transfert de Compétences - Revues de code, revues d'architecture, sessions de formation sur les patterns et standards - Documentation des décisions (ADR) et bonnes pratiques pour assurer la continuité sans dépendance - Montée en compétences sur Unity Catalog, Delta Live Tables, optimisation Snowflake, Terraform Stratégie Data à 3 ans - Roadmap data : quick wins, transformations structurelles, jalons, dépendances - Veille technologique : évolutions Databricks/Snowflake/Azure, data mesh, data fabric - Cadrage des POCs nécessaires avant l'implémentation à grande échelle
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