Dans un premier temps, l'étudiant(e) se familiarisera avec l'interface actuelle (développée en Python) et les résultats des analyses effectuées pour identifier, en relation avec les différentes entités intéressées (cellule qualité du Centre, concepteurs, fabricants, contrôleurs), les analyses complémentaires à mener pour répondre aux besoins.
Dans un second temps, l’étudiant(e) explorera les techniques d’IA / data science adaptées (clustering, analyse multidimensionnelle, apprentissage supervisé ou non) pour définir les modèles à mettre en place pour répondre aux attentes. Leur implémentation dans l'outil existant et leur validation seront ensuite à réaliser. Des propositions d'amélioration de l'outil actuel (lancement plus convivial / automatisation de certaines analyses,...) sont attendues.
In fine, l’étudiant(e) devra former les personnes concernées à l’utilisation du moyen développé, et être force de proposition pour définir des pistes d’amélioration à envisager ultérieurement.
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l’inclusion des travailleurs handicapés.
Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les collaborateurs du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.
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