Ingénieur calcul de structures - machine learning et stabilité des structures f/h

Description de la mission

Notre expertise unique sur le cycle du combustible nucléaire, mondialement reconnue, nous permet de proposer à nos clients des produits et des services à forte valeur ajoutée, depuis les mines, la chimie de l’uranium, l’enrichissement, le recyclage, la logistique, le démantèlement, l’ingénierie, jusqu’au nucléaire médical.

Les 17 500 collaborateurs du groupe mettent leur expertise, leur maîtrise des technologies de pointe, leur recherche d’innovation et leur exigence absolue en matière de sûreté et de sécurité au service de leurs clients en France et dans le monde.

Au sein de la société ORANO Projets, l’équipe en charge du dimensionnement de structure de l’ingénierie du cycle du combustible traite les missions suivantes :

1. Modélisation d’équipements et de structures en éléments finis ;
2. Dimensionnement mécanique d’un équipement ou d’une structure, soumis à des chargements ;
3. Pré-dimensionnement manuel et analyse type RDM ;
4. Rédaction de notes de calcul ;
5. Suivi et vérification d’études externes ;
6. Veille technologique et règlementaire ;
7. Expertise dans le domaine du calcul de structure et du génie parasismique.

Votre mission sera divisée en deux parties :

8. Comparaison des différentes méthodes de calcul de stabilité : Ce type de calcul est utilisé afin de vérifier que, lors d’un séisme, un objet non-ancré ne basculera pas. Ces calculs sont réalisés analytiquement ou numériquement suivant les besoins et les étapes des projets. L’objectif de cette partie est d’identifier les principaux paramètres influant sur les résultats et de comparer ces méthodes afin de quantifier les marges existantes entre elles en fonction des paramètres identifiés.
9. Mise en place d’un modèle d’apprentissage automatique (machine learning) : Dans le but de réduire les temps d’ingénierie, Orano Projets souhaite développer un modèle prédictif de stabilité d’une structure sous séisme. L’objectif est de développer un modèle de substitution (surrogate model) à partir de calculs LS-DYNA de stabilité de structures et d’être capable de prédire des résultats sans avoir besoin d’effectuer le calcul éléments finis.


Les objectifs du stage sont les suivants :

10. Prise en main des outils (LS-DYNA ; Mathcad) et des méthodes (Standards) dans le périmètre du stage.
11. Mise en place du plan d’expérience numérique : définition des paramètres et du périmètre de l’étude.
12. Développement des scripts Python de génération des modèles LS-DYNA (réalisation de calculs paramétriques, automatisation de la génération des modèles).
13. Développement des scripts Python/Bash de lancement des calculs et de gestion de licences/mémoires (OS Linux).
14. Comparaison des méthodes analytiques et numériques (analyse des marges existantes et mise en évidence des paramètres les plus influents.
15. Développement des scripts Python d’analyse des résultats et d’entrainement de l’IA.
16. Analyse des résultats et réalisation de tests d'explicabilité.
17. Rédaction d'une note technique.
Chez Orano, nous valorisons la diversité et croyons en l'égalité des chances. Rejoignez-nous dès maintenant et laissez votre empreinte dans cette aventure passionnante.