Mlops h/f

RESPONSABILITÉS :

Ce qui vous attend :
Nous vous invitons à relever de nouveaux challenges et à évoluer sur des projets d'expertise et d'innovation en prenant part à l'aventure Econocom.
A travers sa marque Workplace Infra Innovation, l'activité Services en région Nouvelle Aquitaine accompagne plus de 40 clients grands comptes et institutions publiques dans tout secteur d'activité dans la transformation de leur système d'information, à travers la mise à disposition de moyens humains et techniques.
Au sein d'un grand groupe, vous rejoignez l'équipe responsable des systèmes stratégiques tels que le moteur de recherche, le SEO, la recommandation produit et la qualification des offres.
Vos responsabilités :
- Assurer le débogage et le support technique auprès des équipes Data Science
- Concevoir et industrialiser les processus de déploiement des modèles de Machine Learning
- Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD pour l'industrialisation des applications
- Automatiser les tests fonctionnels pour garantir la qualité des livrables
- Optimiser le code Python pour améliorer la performance et la maintenabilité
- Former et accompagner les Data Scientists aux bonnes pratiques de développement (Clean Code, refactoring...)
- Concevoir et animer des formations techniques à destination des Data Scientists
- Réaliser un état des lieux de l'existant et proposer des solutions techniques en cohérence avec les choix technologiques

Environnement technique : Windows, Linux, Python, SQL, DataScience, Docker, Kubernetes, CI/CD, Cloud, AD

Ce que nous vous proposons :
Valeurs : en plus de nos 3 fondamentaux que sont l'audace, la bonne foi et la réactivité, nous garantissons un management à l'écoute et de proximité, ainsi qu'une ambiance familiale
Contrat : en CDI, avec un démarrage selon vos disponibilités (nous acceptons les préavis)
Localisation : Bordeaux, sur site client (télétravail)

PROFIL RECHERCHÉ :

Profil
· Qualification : un diplôme d'une formation supérieure en informatique est requis (Bac+2 à 5 minimum)
· Expérience : vous justifiez de plus de 5 ans d'expérience sur des postes orientés MLOps, Data Engineering ou Data Scientist
· Technical skills : développement Python, mise en exploitation et en production, connaissance des logiciels, des outils de gestion et des langages de programmation, maitrise des technologies big data
· Soft skills : vous faites preuve d'un excellent esprit critique et de synthèse ainsi que d'une grande pédagogie. Autonome et curieux, vous êtes à l'aise dans les échanges et passionné par la data science.