Développeur sql gcp h/f

Amaris Consulting est une société indépendante de conseil et de technologies au service des entreprises. Avec plus de 1000 clients dans le monde, nous déployons des solutions pour les plus grands projets depuis plus d'une décennie - tout ceci est rendu possible par une équipe internationale de 7500 talents répartis sur les 5 continents et dans plus de 60 pays. Nos solutions sont axées sur quatre domaines d'activité différents : Les systèmes d'information et le digital, la télécommunication, les sciences de la vie et l'ingénierie. Nous cherchons à créer et à développer une communauté de talents où tous les membres de notre équipe peuvent réaliser leur plein potentiel. Amaris est votre « stepping stone » pour traverser les rivières du changement, pour relever les défis et pour réaliser tous vos projets avec succès.
Chez Amaris, nous avons à coeur d'offrir à nos candidats la meilleure expérience de recrutement possible. Nous cherchons à mieux connaître et comprendre nos candidats, à les challenger et à leur faire part de nos impressions le plus rapidement possible. Voici à quoi ressemble notre processus de recrutement :
Premier contact : Notre processus commence généralement par une brève conversation virtuelle/téléphonique pour en savoir plus sur vous ! L'objectif ? Apprendre à vous connaître, comprendre vos motivations et veiller à ce que nous vous proposions le poste qui vous correspond le mieux !
Entretiens (en moyenne, le nombre d'entretiens est de 3 - il peut toutefois varier en fonction du niveau d'ancienneté requis pour le poste). Au cours des entretiens, vous rencontrerez les membres de notre équipe : votre supérieur hiérarchique bien sûr, mais aussi d'autres personnes avec lesquelles vous serez amené à travailler. Ces entretiens nous permettront d'en apprendre davantage sur vous, votre expérience et vos compétences, mais aussi sur le poste et ce que l'on attendra de vous. Bien entendu, vous apprendrez également à connaître Amaris : notre culture, notre histoire, nos équipes et vos opportunités de carrière !
Étude de cas: En fonction du poste, vous serez peut-être appelé à passer un test. Il pourra s'agir d'un jeu de rôle, d'une évaluation technique, d'un scénario de résolution de problème, etc.
Comme vous le savez, chaque personne est différente et il en va de même pour chaque rôle dans une entreprise. C'est pourquoi nous devons nous adapter en conséquence, si bien que le processus peut parfois être quelque peu différent pour chacun. Cela dit, nous nous mettons toujours à la place du candidat pour lui offrir la meilleure expérience possible. Nous avons hâte de vous rencontrer ! Vous êtes passionné·e par la modélisation de données complexes, l'optimisation des pipelines SQL et la création de solutions analytics fiables sur le cloud ? Rejoignez notre équipe en tant que Développeur SQL GCP !

Nous recherchons un·e professionnel·le expert·e de Google Cloud Platform, créatif·ve et orienté·e métier, capable de transformer les données SAP Finance & Procurement en tables et vues BigQuery performantes, d'automatiser les flux via Python et d'accompagner les utilisateurs dans la restitution de leurs indicateurs clés.

Si vous excellez dans l'écriture de requêtes SQL avancées, l'automatisation avec Google Apps Script, la visualisation sous Data Studio et la coordination entre Data Engineers, Data Scientists et équipes métiers, cette opportunité est faite pour vous !

Rejoignez-nous pour jouer un rôle central dans la performance analytique de notre plateforme data et l'impact décisionnel de nos utilisateurs métiers.

Vos missions :

- Modélisation & intégration : Concevoir des tables, vues et datasets dans BigQuery à partir des sources SAP Finance/Procurement, en optimisant la structure pour les besoins métiers et en garantissant la cohérence avec le data lake GCP.
- Développement SQL avancé : Écrire et optimiser des requêtes SQL complexes dans BigQuery pour transformer les données brutes en objets analytiques exploitables, en intégrant des critères de segmentation pertinents.
- Automatisation Python : Développer des scripts Python pour automatiser les flux de données, orchestrer les jobs BigQuery et intégrer des API externes, en assurant leur fiabilité via des tests automatisés.
- Visualisation & restitution : Créer des tableaux de bord interactifs sous Google Data Studio et éventuellement via Google Apps Script, en traduisant les problématiques métiers en indicateurs clés.
- Collaboration cross-fonctionnelle : Coordonner avec les Data Engineers, Data Scientists et autres équipes DSI pour aligner les modélisations sur les besoins projet et respecter les plannings.
- Qualité & versioning : Implémenter des tests de qualité automatisés pour l'intégrité des données financières et maintenir le versioning GitLab de l'ensemble des développements SQL/Python.