Fonction : Apprenti en traitement de données satellitaires et plateformes cloud scientifiques
Corps : Apprenti-e
Durée : 1 an ; à pourvoir à compter de Septembre 2026
Diplôme préparé : Licence
Au sein de notre équipe, l’apprenti·e aura pour mission principale de porter, adapter et déployer nos codes de traitement, d’analyse et de validation sur le European Weather Cloud d’EUMETSAT. Il·elle participera à la mise en place de l’environnement de calcul, à l’organisation des données et des espaces de stockage, ainsi qu’à l’automatisation des chaînes de traitement et de supervision. Il·elle devra prendre en main les nouveaux modes d’accès et d’exploitation des données dans un contexte cloud, afin de garantir l’exécution robuste, traçable et reproductible de nos traitements scientifiques.
L’apprenti·e contribuera plus spécifiquement à :
* la migration de briques logicielles existantes vers l’environnement cloud
* l’adaptation des entrées/sorties et des workflows aux différents espaces de stockage disponibles
* la mise en place d’outils de contrôle qualité, de suivi d’exécution et de comparaison entre produits générés localement et produits générés sur le cloud
* la production de rapports automatiques journaliers et mensuels
* le développement d’outils de visualisation (graphes, cartes, tableaux de bord) permettant de suivre l’état des traitements, la disponibilité des produits et la cohérence scientifique des résultats
* et, plus largement, à la structuration d’une infrastructure logicielle pérenne pour l’exploitation des futures données IASI-NG et IRS
Connaissances transversales requises :
* Maîtrise de l’anglais scientifique et technique : lu, écrit et parlé
* Rédaction des documentations techniques associées aux codes développés
* Capacité de conceptualisation du code
* Capacité à travailler en équipe
* Sens de l’analyse et de la synthèse
* Organisation et rigueur
* Autonomie
* Adaptabilité et réactivité
* Curiosité
Savoir-faire métier :
* Licence 3 en Informatique en 2026-2027
* Expérience de l’environnement Unix/Linux
* Maîtrise des langages de script, notamment Bash
* Maîtrise du langage Python
* Traitement de données scientifiques
* Statistiques
* Manipulation de formats de données variés : binaire, NetCDF, etc.
* Connaissances appréciées en management de cloud (OpenStack) et S3 object storage
Choisir Sorbonne Université, c’est rejoindre une université engagée sur les enjeux de développement durable, de diversité, d’égalité, d’innovation, de diffusion des savoirs, d’ouverture sur le monde et de qualité de vie au travail de ses personnels.
Université pluridisciplinaire de recherche intensive de rang mondial, elle s’attache à répondre aux enjeux scientifiques du 21e siècle et à transmettre les connaissances issues de ses laboratoires et de ses équipes de recherche.
Déployant ses formations auprès de 55 000 étudiantes et étudiants dont 4000 doctorantes et doctorants et 12300 étudiantes et étudiants étrangers, elle regroupe plus de 3300 enseignantes et enseignants, enseignantes-chercheuses et enseignants-chercheurs, chercheuses et chercheurs, près de 4 000 enseignants-chercheurs et enseignants partenaires, environ 3 000 personnels de bibliothèque, administratifs, technique, sociaux et de santé (BIATSS) et 2000 ITA partenaires. Son budget est de plus de 700 M€.
Située au cœur de Paris, elle présente une organisation avec des directions interfacultaires et trois facultés de « Lettres », « Santé » et « Sciences et Ingénierie » et est présente dans plus de 27 sites en Ile-de-France et en régions http://www.sorbonne-universite.fr
Ce poste est à pourvoir au sein de la faculté des sciences et ingénierie • http://sciences.sorbonne-universite.fr
Le LATMOS (Laboratoire Atmosphères, Observations Spatiales) fait partie de l’Institut Pierre Simon Laplace (IPSL), regroupant 9 laboratoires dont les thématiques de recherche concernent l’environnement global, depuis la surface de la Terre jusqu’au Soleil en passant par toutes les planètes du système solaire. Le LATMOS est une unité mixte de recherche relevant du Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), de l’Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), de Sorbonne Université (SU) et du CNES. Le laboratoire basé sur deux sites (Guyancourt et Paris) regroupe environ 150 permanents (chercheurs, enseignants-chercheurs, ingénieurs, techniciens et administratifs) et autour de 230 personnes au total.
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