Ingénieur(e) de recherche (H/F) en sciences de l'éducation
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Ingénieur(e) de recherche (H/F) en sciences de l'éducation
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DescriptionÉvaluation et accompagnement des processus d'appropriation de l'IA dans un dispositif pédagogique. Projet : GTnum ApproprIA Participer au groupe de travail numérique (GtNum) portant sur l'évaluation et accompagnement des processus d'appropriation de l'IA dans un dispositif pédagogique. Etape 1 : Veille et analyse des pratiques en termes d'évaluation et d'appropriation de l'IA en éducation Etablir une veille et analyse des pratiques et des recherches sur ces pratiques intégrant l'IA aux niveaux primaire et secondaire en France. Le périmètre sera constitué des projets et outils utilisés par un nombre significatif d'enseignants sur les six dernières années Etape 2 : Evaluation des P2IA La seconde partie du projet (M18 - M36) portera sur l'évaluation des onze projets P2IA : cinq projets en Cycle 2 et six projets Cycle 3 en termes d'accompagnement des processus d'appropriation des outils. Il s'agit d'analyser le changement dans les pratiques en termes de différenciation, de personnalisation et d'accompagnement pédagogiques L'analyse se fera à partir de deux modalités de recueil de données: interrogation du vécu et des perceptions des acteurs, et objectivation des usages via les traces numériques (analytics) Il est attendu de la mission plusieurs livrables: Etape 1 : L1. Notes de veille et L2. Cartographie Etape 2 : L3. Cahier d'expériences à partir des cas d'usage et des analyses de traces, et L4. Document de synthèse Etape finale : L5. Note de synthèse dans une approche prospective et interdisciplinaire (rapport final) et L6. Infographie de synthèse comme support de communication Activités: - Coordination d'un groupe de travail composé d'enseignants-chercheurs et de personnel de Régions Académiques sur le thème de l'IA à l'école - Veille au respect de la feuille de route signée avec le Ministère de l'Education Nationale et du calendrier du projet - Mise en place d'une liste de diffusion pour la communication interne entre les membres du GT - Communication avec les entreprises pour le transfert des données - Participation à la préparation des ateliers de travail hybrides (un par an), et des Assemblées Générales en présentiel (un par an), et colloque final de restitution. - Préparation des documents de synthèse d'ateliers de travail à faire remonter au Ministère de l'Education Nationale pour les points d'étape réguliers - Alimentation du carnet de recherche en ligne sur la base des différentes avancées et résultats de recherche, ainsi que du carnet Hypothèses de la DNE - Participation à la finalisation des livrables sous leur forme finale - Participation au recueil de données sur le terrain (déplacements possibles entre les Académies de Paris et de Lyon) - Travail de veille continue concernant les résultats de recherche et leur communication sur les réseaux sociaux avec les mots-clés du GT Profil: - Etre titulaire d'un master en sciences de l'éducation et de la formation - Avoir des connaissances sur les solutions et environnements numériques pour l'éducation et la formation ; connaissance du système scolaire français - Une familiarisation avec le domaine de l'IA et les learning analytics (compréhension des logs informatiques) serait fortement appréciée - Maîtrise de méthodes de recueil de données sur le terrain (entretiens, focus-groupes, observations) - Une maîtrise des outils de recueil de données quantitatives et d'analyses statistiques serait un plus - Capacités rédactionnelles et de communication professionnelles en français - Capacités relationnelles, fortes proactivité et autonomie. Capacité de travail à l'interface de champs disciplinaires (surtout informatique et sciences de l'éducation) Candidature : CV, LM (2 pages) expliquant le parcours, son adéquation avec le poste, le cadre d'analyse envisagé et la méthodologie proposée. Envoi à rawad.chaker@univ-lyon2.fr, stephane.simonian@univ-lyon2.fr, francois.bouchet@lip6.fr
PROFIL SOUHAITÉ
Expérience
* Débutant accepté
Savoirs et savoir-faire
* Techniques pédagogiques
* Comprendre, interpréter des données et documents techniques
* Déterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de données
* Utiliser les outils numériques
Savoir-être professionnels
* Faire preuve de rigueur et de précision
* Prendre des initiatives et être force de proposition
* Travailler en équipe
Langue
* Anglais
Source: France Travail (https://www.francetravail.fr/)
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