Machine learning engineer - ia défense f/h

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Poste basé à Rennes.


Lieu : Rennes, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages


* Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
* Un package de rémunération attractif
* Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
* Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs
* Un engagement sociétal et environnemental reconnu


Votre quotidien

Avec plus de 600 experts IA et une centaine de doctorants en IA chaque année, et disposant d’un réseau de partenaires industriels, start-up et académiques de premier ordre, Thales est, depuis une décennie, un acteur majeur de l’IA de confiance, transparente, explicable et éthique. Le Groupe figure en tête, en Europe, dans le classement des déposants de brevets dans l’IA des systèmes critiques. Il intègre de l’IA dans plus d’une centaine de ses produits et services.

Nous recherchons notre futur Machine Learning Engineer dans le cadre du lancement de notre nouvelle entité CortAix :

CortAIx est l’accélérateur IA qui dotera les forces armées, les avionneurs et tous les opérateurs d’infrastructures critiques, de solutions hautement sécurisées leur apportant plus d’efficacité dans l’analyse des données et la prise de décision, tout en tenant compte des contraintes spécifiques, telles que la cybersécurité, l’embarquabilité et la frugalité, liées aux environnements critiques.

Au sein de cette nouvelle organisation, nous représentons laxe "cortAIx Factory" qui vise à accélérer la qualification et l’industrialisation des outils de développement de l’IA ainsi que les cas d’usage pour les données des systèmes. Thales dote déjà ses systèmes d’IA et continue d’identifier de nouveaux cas d’usages pour accélérer la performance, comme par exemple la planification de missions, la gestion du trafic aérien, le pilotage de drones et de robots.

Poste basé à Rennes.

QUI ETES-VOUS ?

* Vous êtes titulaire dun Master 2 (BAC +5) dune école dIngénieur ou dun parcours universitaire et vous justifiez d’une expérience expérience pratique de plus de 5 ans dans le domaine de l’intelligence artificielle ?
* Vous avez un intérêt marqué pour les industrie de sécurité et défense ?
* Vous avez une expérience de mise en place de solutions embarquant du machine learning, depuis la collecte de la donnée jusqu’à la mise en production monitorée de la solution par des utilisateurs ?
* Vous faites preuve dune grande disponibilité et dune très forte réactivité ?
* Vous êtes reconnu pour votre esprit déquipe et aimez le travail collaboratif ?
* Une expérience dans une organisation agile est un plus.


COMPÉTENCES :

* Maîtrise approfondie du Machine Learning et du Deep Learning, permettant le développement et lapplication de modèles avancés pour répondre aux défis spécifiques du secteur de la défense, tout en assurant la sécurité et la confidentialité des données dans des environnements on-premise.
* Solide expérience en Python et bash, enrichie par des connaissances en Java, Spark, et Scala, pour la création de solutions logicielles robustes et adaptées aux besoins de CortAIx et de ses clients.
* Utilisation experte doutils tels que MLFlow pour la gestion du cycle de vie des modèles ML/DL, Airflow pour lorchestration des workflows, et Docker pour la conteneurisation, garantissant le déploiement efficace et la surveillance optimale des performances des solutions ML/DL en environnement on-premise.
* Connaissance des frameworks FastAPI et Flask, essentiels pour le développement de services web interactifs et performants pour les applications ML/DL.
* Excellentes capacités de communication, permettant darticuler clairement les bénéfices et les défis des projets ML/DL aux parties prenantes non spécialistes, tout en travaillant efficacement au sein déquipes multidisciplinaires.


CE QUE NOUS POUVONS FAIRE ENSEMBLE :

En tant que membre au sein de léquipe l’AI delivery team de CortAIx et rapportant directement au Head of AI Engineering (CTO), vous jouerez un rôle pivot dans lorchestration des efforts de développement et de déploiement des solutions dintelligence artificielle à travers Thales.

En rejoignant léquipe de MLOps Engineering de CortAIx, le centre dinnovation en intelligence artificielle de Thales, vous jouerez un rôle crucial dans la révolution des technologies dIA au sein de lindustrie de la défense et au-delà. Vos missions incluront :

* Vous serez chargé de créer des modèles avancés de Machine Learning et Deep Learning, en utilisant Python, Java, Spark, et Scala. Ces modèles devront répondre aux exigences spécifiques de sécurité et dopérabilité du secteur de la défense, notamment en environnements on-premise.
* Mettre en place des systèmes de gestion de cycle de vie des modèles ML/DL, en exploitant MLFlow pour le suivi, Airflow pour lorchestration, et Docker pour la conteneurisation. Cela inclut le déploiement, la surveillance, et loptimisation des performances des modèles en production.
* Agir comme médiateur entre les équipes techniques, les clients internes et externes, et dautres professionnels chez Thales pour assurer un déploiement fluide des solutions dIA. Cela implique de communiquer efficacement les bénéfices, les coûts, et les solutions aux problèmes des modèles dIA, particulièrement auprès des non-spécialistes.
* Utiliser des frameworks tels que FastAPI et Flask pour développer des interfaces web interactives qui facilitent laccès et lutilisation des modèles dIA par les utilisateurs finaux.
* Intégrer les meilleures pratiques de DevOps et DevSecOps dans le développement et le déploiement des solutions dIA, en utilisant des outils de CI/CD et des technologies de conteneurisation pour accélérer le cycle de développement tout en maintenant les normes de sécurité.


Nous sommes toujours en phase ?

Rejoignez-nous!

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !


Seniority level

* Seniority level

Not Applicable


Employment type

* Employment type

Full-time


Job function

* Job function

Engineering and Information Technology
* Industries

Aviation and Aerospace Component Manufacturing and Defense and Space Manufacturing

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