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Chef de projet moe data – niveau 3 (niort-79)

Niort
Collective
Chef de projet MOE
Publiée le 5 janvier
Description de l'offre

Contexte & enjeux

Dans le cadre d’un programme de transformation majeur orienté Data sur la période 2025–2026, une direction des systèmes d’information renforce son dispositif DATA afin de soutenir la valorisation et l’industrialisation de la donnée à l’échelle de l’entreprise.

Le consultant interviendra au sein d’une nouvelle équipe DATA, dédiée à la conception, au développement et à l’optimisation des plateformes et pipelines de données, avec un objectif fort de fiabilité, performance et accessibilité de la donnée pour les métiers.


Rôle & positionnement

Rattaché(e) au manager de l’équipe DATA, le Chef de projet MOE DATA occupe un rôle central dans le cycle de vie de la donnée et dans le déploiement du nouveau modèle DATA de l’organisation.

Il/elle agit comme point pivot entre les équipes techniques, les Product Owners et les métiers, en combinant pilotage opérationnel, animation d’équipe et expertise DATA.


Missions principales

Pilotage & management

Pilotage de l’activité DATA et management opérationnel d’une équipe organisée en deux pôles

Animation du modèle DATA et coordination des acteurs techniques et fonctionnels

Garantie de la qualité, des délais et de la conformité des livrables (entrants / sortants)

Accompagnement & coordination

Accompagnement des équipes dans les phases de conception technique

Support aux Product Owners dans la relation avec les métiers

Animation d’ateliers métiers

Pilotage de task forces en cas d’incidents ou de situations critiques

Pilotage de la valeur

Qualification des besoins, chiffrage des coûts de réalisation

Challenge des solutions proposées par les équipes

Contribution aux phases de qualification et de validation avec les clients internes


Compétences & expertises attendues

Profil recherché

Chef de projet DATA niveau III confirmé

Profil hybride alliant pilotage de projet et animation technique

Forte appétence pour les sujets DATA, IA, RPA, Data Science

Compétences techniques clés

Maîtrise des principes et outils ETL / ELT (industrialisation des flux)

Expertise SQL (environnement type Dataiku ou équivalent)

Modélisation des données : MCD, modèles dimensionnels

Conception et mise en œuvre de pipelines DATA

Visualisation de données : intégration et optimisation pour outils BI type Tableau (ou équivalent)

Expérience BO / SAS appréciée (contexte de migrations)

Une connaissance du domaine assurance vie constitue un réel atout


Modalités de la mission

Démarrage : ASAP

Présence sur site : 3 jours par semaine minimum

Localisation : Niort

Mission longue – préférence pour un consultant local ou prêt à s’installer durablement sur site

Forte autonomie attendue



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