Description du poste
Vous intégrerez un projet visant à tester et à développer de nouvelles approches analytiques permettant d'accompagner une mutation de nos études statistiques vers une orientation plus prédictive, basée sur des innovations méthodologiques et des algorithmiques d'apprentissage.
Votre rôle sera structuré au sein d'un DataLab dans lequel vous occuperez une place centrale, notamment dans le cadre de projets pilotes ayant vocation à être déployés en cas de succès. Plusieurs sujets d'études, liés au domaine de la santé, vous seront proposés au regard de l'actualité institutionnelle et des objectifs sur les prochaines années (optimisation des procédures de contrôles et des ressources, fraude, tests sur de l'IA Gen, etc.)
Vous accompagnerez le déploiement de méthodologies (IA) à vocation opérationnelle et métier liée à ce projet : lutte contre la fraude, activités de contrôles, accompagnement au déploiement de l'IA générative. En outre, l'optimisation des algorithmes actuellement déployés sera partie intégrante de votre mission.
Il vous sera possible de mettre en pratique vos acquis en matière de modèles prédictifs basés sur l'IA et de proposer des angles de travail tout en partageant vos conclusions qui seront bénéfiques à l'avancement de nos réflexions.
Vous travaillerez au contact direct du Responsable de service mais aussi de tout interlocuteur interne étant lié à ce projet. Le partage de vos connaissances permettra également d'initier le processus d'acculturation des effectifs à propos des solutions offertes par l'IA mais aussi de participer au transfert de savoirs faire.
Profil recherché
Vos compétences
Vous êtes étudiant en Master Calcul Scientifique et Mathématiques de l'Innovation (CSMI) ou Master à composante Mathématiques et Informatique, avec une spécialisation IA. Vous avez de bonnes connaissances en IA, notamment codage, ainsi qu'un vrai attrait pour les analyses prédictives et une curiosité pour les métiers sur lesquels ces méthodologies seront déployées. Vous avez une forte appétence aux environnements Python et, si possible, différents solutions technologiques, tels que :
1. OCR et Computer Vision : EasyOCR, OpenCV2, pdf2image
2. LLM multimodaux
3. Modèles IA : YOLO, PyTorch & ONNX, Ollama, vLLM, FastAPI
4. Autres : PostGre SQL, OSMnx, OpenRouteService, fuzzing matching, Pandas, Doker, PlayWright, Git etc.
Vous êtes de nature curieuse, sociable, force de proposition et aussi très sensibilisé aux IA et leurs applications.
Pédagogue, vous appréciez transmettre votre savoir et participer à la montée en compétences des équipes en place.
Vous êtes en mesure de déployer des approches de travail structurées, tout en partageant naturellement vos observations, vos conclusions, vos impressions.
Votre formation
Stage d'une durée de 6 mois rémunéré selon les dispositions légales
Avantages : chèques déjeuners, abonnements de transport pris en charge à 75%
Horaires variables
Activité du lundi au vendredi.
Il est rappelé que les candidats s'engagent à respecter les règles en matière de sécurité des systèmes d'information et notamment à préserver le secret professionnel. Le secret professionnel couvre aussi bien les informations de santé, celles de la vie privée (conflit familial, difficultés matérielles, etc.) que les données stratégiques de la CPAM.
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