Chef de projet (ingénieur) en maintenance prédictive apu

À propos de nous

Avec plus de 1000 collaborateurs engagés et passionnés répartis sur plusieurs sites en France et en Asie, REVIMA est une ETI française indépendante reconnue pour son expertise dans le monde entier. Riche de plus de 100 ans d’histoire dans les métiers de la maintenance aéronautique (trains d’atterrissage et moteurs auxiliaires de puissance civiles et militaires), REVIMA réalise environ 200 M€ de CA et poursuit sa croissance externe et organique en lançant notamment une vaste campagne de recrutements pour accompagner la reprise et s’adapter aux évolutions du marché


Mission

Si vous aimez creuser dans la technique, analyser des données et avoir un contact avec des clients tout autour du globe au quotidien, alors… ce poste est fait pour vous !

Général :

Dans un rôle à la fois de data scientist et en relation direct avec le client, vous aidez les compagnies aériennes à optimiser l’utilisation de leur flotte de moteur auxiliaire de puissance et à prévenir les pannes en fonctionnement.

À ce titre, vous serez notamment amené(e) à :

- Surveiller les flottes de clients sous contrat en analysant les paramètres des APUs (température d’échappement, pression, charges d’arbre…) et les alertes générées par l’outil de suivi.

- Effectuer des analyses en recherche de panne afin d’identifier les causes d’une défaillance en cours ou à venir

- Rédiger et communiquer vos recommandations d’action au client et interagir afin de prendre en compte ses contraintes opérationnelles.

- Organiser et animer les revues de flotte avec le client afin d’optimiser le temps sous aile.

- Développer de nouveaux algorithmes de détections de panne à venir en s’appuyant sur des modèles statistiques ou de Machine Learning (AI/ML).

- Participer au développement de la plateforme afin d’assurer au client la meilleure expérience possible du service.

- Assurer une liaison avec l’activité de maintenance pour les clients sous contrat.


Profil

- Connaissances théoriques et pratiques en mécanique aéronautique souhaitées.

- Une connaissance approfondie des APU ou des turbines à gaz est apprécié.

- Compétences en analyse de données et statistiques ainsi que des bases de programmation Python et/ou Javascript.

- Un Anglais courant et une sensibilité à la communication interculturelle est souhaité.

- Un esprit curieux, dynamique et force de proposition est nécessaire afin de faire vivre l’innovation.