L’IGN est l’acteur public de référence pour la connaissance des forêts françaises, à la fois par la production de référentiels forestiers (enquête statistique d’inventaire forestier national, base de données géographique des essences forestières), par des travaux de recherche et de RDI, et par la réalisation d'études, de calculs d’indicateurs et de simulations pour accompagner la prise de décision.
Le Service de l’information forestière (SIF) est chargé de concevoir et des développer des outils pour la connaissance des écosystèmes forestiers en France. Il est notamment en charge de l'enquête statistique publique d'inventaire forestier national (IFN). Il analyse les informations qu'il collecte, en dérive des résultats et indicateurs, et les diffuse auprès des décideurs publics et privés, notamment dans le domaine de l'écologie et des habitats forestiers. Le SIF porte en outre l’Observatoire des forêts françaises, dispositif partenarial destiné à accroître et mieux partager les connaissances et les données pour la gestion durable des forêts.
Le département "Valorisation et diffusion des informations forestières" du SIF conçoit des méthodes d'analyse des données forestières et développe des indicateurs aux échelles nationales, régionales et territoriales pour décrire l'état des forêts, leurs évolutions spatiales et temporelles, et simuler des développements possibles en fonction de scénarios. Les décideurs publics et privés ont besoin de ces informations pour gérer les forêts dans un contexte marqué par des changements environnementaux, économiques et sociétaux forts et rapides.
Les données de l’Inventaire forestier national (IFN) offrent une vision robuste mais à résolution spatiale limitée des forêts françaises. Pour disposer d'une information à une échelle plus locale, leur valorisation repose sur leur combinaison avec des données auxiliaires sous la forme d'inventaires forestiers territoriaux. Territorialiser un modèle de croissance et de dynamique des peuplements permettra d’exploiter pleinement ces informations pour fournir aux acteurs locaux des outils d’aide à la décision, en appui à l’adaptation des politiques publiques liées à la forêt et aux pratiques de gestion forestière. Ce simulateur a vocation à être intégré dans les cas d’usage Forêt du jumeau numérique de la France et des territoires (JNFT).
Les missions sont les suivantes :
* Analyse de la littérature scientifique et technique
* Adaptation du modèle de simulation forestière MARGOT (déjà utilisé pour les simulations à l'échelle nationale) aux nouvelles données de l’inventaire forestier territorial
* Evaluation de la performance du modèle et qualification des résultats
* Mise en forme des résultats en vue d’une diffusion auprès des acteurs locaux
Les productions attendues sont :
* Un parangonnage sur les modèles forestiers
* Un prototype de modèle de simulation adapté aux données de l’inventaire forestier territorial
* Un rapport qualité
Vous êtes étudiant-e ingénieur-e ou équivalent Master 2 dans le domaine de la forêt. Vous disposez des compétences suivantes.
Compétences techniques :
* Connaissances forestières
* Connaissances en statistiques et modélisation
* Maîtriser les outils et langages R et SIG, disposer de notions en SQL serait un plus ;
* Savoir traiter et analyser des données ;
* Disposer de bases en programmation et avoir connaissance des bonnes pratiques associées
Compétences relationnelles :
* Savoir rendre compte de son travail par écrit et à l'oral et faire preuve de capacité de vulgarisation.
Compétences organisationnelles :
* Savoir faire preuve de rigueur dans l'exécution de son travail ;
* Savoir proposer des solutions techniques et travailler de manière autonome
Accueil dans une équipe dynamique avec appui dans différents champs de compétences (modélisation, programmation en R, base de données, etc.)
Nombre de stagiaires limités permettant un encadrement de qualité
Matériel informatique performant, bureaux agréables
Restauration collective
Associations sportives et culturelles
Quelques déplacements à prévoir entre les différents sites de l'IGN
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