L?équipe est à la recherche d?un Data Engineer senior pour piloter et structurer la migration des flux existants depuis Informatica Intelligent Cloud Services (IICS) vers une architecture moderne basée sur DBT et Snowflake.
Ce rôle est clé dans la transformation de la plateforme data : le candidat retenu interviendra à la fois sur les aspects techniques, méthodologiques et de gouvernance des transformations de données.
Le candidat idéal devra jouer un véritable rôle de « traducteur » entre l?existant et la cible. Il devra être capable de :
analyser et comprendre des mappages IICS hérités, souvent complexes, peu documentés et construits de manière monolithique,
effectuer un travail approfondi de rétro-ingénierie afin d?identifier précisément la logique métier, les règles de transformation et les dépendances,
refactoriser ces traitements en modèles DBT SQL clairs, modulaires et maintenables, en appliquant les bonnes pratiques DBT (tests, documentation, modularité, réutilisabilité),
garantir la qualité, la performance et la traçabilité des données sur Snowflake, tout en facilitant l?évolutivité et la maintenance à long terme.
Ce poste nécessite une forte capacité d?analyse, une excellente maîtrise du SQL et une approche structurée de l?ingénierie data, ainsi qu?une aptitude à faire le lien entre des logiques techniques historiques et des architectures data modernes orientées analytics.
Profil candidat:
Connaissance approfondie d'IICS et de dbt : maîtrise parfaite des deux outils.
Spécialisation en validation : expérience dans la vérification de la parité des données 1:1 à l'aide d'outils tels que dbt_audit_helper.)
stack : Snowflake, dbt, IICS et Airflow (pour l'orchestration)
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