Job details
Job Type
Full-time
Temporary
Contract
Full Job Description
Date Limite Candidature : lundi 18 octobre 2021
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Informations générales
Référence : UMR7030-MUSLEB-002
Lieu de travail : VILLETANEUSE
Date de publication : lundi 27 septembre 2021
Type de contrat : CDD Technique/Administratif
Durée du contrat : 12 mois
Date d'embauche prévue : 1 décembre 2021
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : entre 2172 et 2293 bruts selon l'expérience
Niveau d'études souhaité : Bac+5
Expérience souhaitée : Indifférent
Missions
L'ingénieur-e utilisera des approches d'apprentissage statistique sur des données massives. L'ingénieur participera aux études fondamentales en apprentissage non supervisé et à l'implémentation des algorithmes de partitionnement “clustering/coclustering” scalable (passant à l'échelle) sur des données multi-vues. Ces données peuvent en outre être présentées en une structure en plusieurs blocs, ou sous-ensembles, de variables, chacun caractérisant une vue particulière et/ou avec des domaines différents sur les données recueillies, selon une catégorie spécifique. On parle alors de données multi-vues et multi-domaines
Activités
Etudier principalement l'éventail des algorithmes utilisés chez Devoteam
Etablir un état de l'art scientifique et technologique
Descrire des cas d'usage et des fonctionnalités prioritaires pour notre partenaire
Mettre en œuvre des méthodes de co-clustering scalable.
Développer des codes pour traiter des problèmes spécifiques de co-clustering
Assurer la documentation, la maintenance et la publication des méthodes et outils développés en open source.
Effectuer des présentations et des formations afin d'assurer un transfert de connaissances et de compétences
Compétences- Maîtrise de l'apprentissage statistique et du deep learning,
- Solide bases en statistique et en informatique.
- Maitrise de Python, Java/Scala
- Connaissance de Git, Docker, cloud, cluster
- Connaissance en génie logiciel
- Esprit de synthèse.
- Créativité, force de proposition.
Contexte de travail
L'ingénieur(e) recrutée rejoindra l'équipe A3 : Apprentissage artificielle & Applications (A3) du LIPN. L'équipe A3 traite les problèmes liés à l'apprentissage artificiel (machine learning) et couvre un large spectre de problématiques, allant de l'apprentissage supervisé et non supervisé à l'apprentissage par renforcement. Ses recherches sont alimentées, coordonnées et évaluées grâce à diverses applications dans le domaine de la reconnaissance des formes et de la fouille de données. L'équipe A3 développe des recherches fondamentales tout en intensifiant ses coopérations avec les grands organismes et les industriels.
Ce recrutement s'inscrit dans le cadre du plan France Relance sur un projet de collaboration de recherche avec Devoteam.
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