VSORA est une société française de semi-conducteurs fabless spécialisée dans la conception de processeurs d'inférence IA haute performance pour le cloud et les centres de données. Son processeur phare, le Jotunn8, a été conçu pour répondre aux défis énergétiques et de performance des charges de travail IA modernes : débit élevé, latence ultra-faible et efficacité énergétique optimale. Il fait partie des processeurs les plus puissants du marché, utilisé notamment pour le traitement des grands modèles de langage (LLM). Portée par une équipe dirigeante avec plus de 25 ans d'expérience en conception de puces, VSORA s'inscrit dans la prochaine vague du calcul IA durable et scalable. L'entreprise mise sur une culture collaborative, agile et bienveillante, où hiérarchies rigides et silos n'ont pas leur place. Rejoindre VSORA, c'est intégrer une équipe multiculturelle et talentueuse, contribuer à une mission ambitieuse et avoir un impact réel sur la construction d'une société de référence dans son secteur. www.vsora.com Nous recherchons un Ingénieur Performance Système chargé de concevoir, exécuter et publier des benchmarks de performance en calcul IA sur le chipset accélérateur et les serveurs Vsora. Ce rôle implique également des interactions approfondies avec les équipes de conception, en particulier les équipes d'algorithmes IA et de calcul, afin d'identifier et d'éliminer les goulots d'étranglement architecturaux impactant les performances système. Les benchmarks visés sont principalement MLperf et InferenceX. Vos missions : • Effectuer une étude approfondie des principaux scénarios de test benchmark, métriques et critères de conformité. • Exécuter les benchmarks sur des solutions de référence (GPU Nvidia) afin de mieux comprendre les méthodologies de benchmark et les forces/faiblesses des architectures concurrentes. • Développer et maintenir les implémentations de benchmarks d'inférence sur la puce et les serveurs Vsora. Analyser les résultats de performance, identifier les goulots d'étranglement et collaborer avec les équipes internes (Software, algorithmes, hardware) pour améliorer les performances du système. • Garantir la reproductibilité, la conformité et la documentation pour chaque soumission de benchmark. Suivre l'évolution technique des benchmarks (nouveaux modèles, métriques, méthodes) lors d'ateliers réguliers et contribuer aux méthodologies de benchmarking. Automatiser les workflows de benchmarking, les intégrer dans les pipelines CI/CD et surveiller les tendances de performance sur le long terme. • 3 à 5 ans d'expérience en ingénierie logicielle avec des compétences en Python et C++. • Expérience pratique avec les frameworks et outils ML (PyTorch, TensorFlow). • Expérience pratique avec les plateformes matérielles ML/IA (GPU Nvidia ou équivalent) et les outils de développement associés (CUDA). • Solides compétences en résolution de problèmes et capacité à travailler aux frontières logiciel/matériel.
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