Data engineer f/h

Ingénieur Data (Python / GCP / Kubernetes) – Pipelines climat – CDI – Aubagne (Hybride)

Entreprise
Client final confidentiel, recrutement géré par TecHunt (cabinet externe).

Missions principales

* Conception & développement de pipelines : scripts et workflows Python pour ingérer, transformer et stocker des données issues de modèles climatiques (formats scientifiques).
* Orchestration : mise en place de DAGs avec Argo, Prefect (ou équivalent).
* Industrialisation & automatisation : packaging Docker, déploiements et évolutions sur Kubernetes (GKE), CI/CD (GitLab CI, Jenkins ou similaire).
* Maintenance & support : supervision des pipelines et services, gestion des incidents, diagnostic et actions correctives.
* Optimisation & montée en charge : architectures scalables et performantes, optimisation coûts GCP (Compute Engine, Cloud Storage).
* Documentation & transfert : rédaction de README/runbooks, bonnes pratiques, accompagnement/formation des équipes internes.

Profil recherché

* Formation : Bac+5 (Informatique, Data Science, Ingénierie ou équivalent).
* Expérience : Expérience minimum 2 ans en Data Engineering, idéalement Big Data / données scientifiques.
* Autonomie sur le cycle complet : du besoin à la mise en production.

Compétences techniques essentielles

* Python expert (polars, xarray, pandas, netCDF4), Dask.
* GCP : Cloud Storage, Compute Engine, IAM.
* Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes (GKE).
* Orchestration de workflows : Argo, Prefect (ou équivalent).
* CI/CD & DevOps : Git, GitLab CI/CD ou Jenkins, gestion des secrets, déploiements automatisés.
* Méthodologies : OOP, tests unitaires & d’intégration, GitOps, IaC (Terraform, Deployment Manager), Helm.

Qualités personnelles
Rigueur, sens de l’organisation et de la documentation • Esprit d’équipe et pédagogie • Excellente communication et capacité à vulgariser • Proactivité et curiosité tech.
(Un plus : intérêt/expérience en climatologie ou météorologie.)

Conditions

* Contrat : CDI, temps plein.
* Localisation : Aubagne (13) — hybride avec 1 jour de télétravail/semaine.
* Rémunération : 40–55 k€ brut/an selon XP.
* Démarrage : à convenir.

Candidature

* Postulez directement via APEC (CV à jour + court message).



Ingénieur Data autonome, très à l’aise avec les données scientifiques (climat/météo), capable de concevoir, industrialiser et opérer des pipelines Python sur GCP + Kubernetes, avec une vraie culture qualité, coût, perf.

Expérience

* Premiere experience de Data Engineering en PROD

* Exposition concrète à des formats scientifiques (netCDF, GRIB, HDF5) ou à des volumes/maillages spatio-temporels.

* Déjà intervenu·e sur optimisation coûts/perf cloud et SLA/SLO en production.

Hard skills incontournables

* Python expert (pandas/polars, xarray, netCDF4), Dask pour le scaling.

* GCP (Cloud Storage, Compute Engine, IAM), Docker, Kubernetes (GKE).

* Orchestration : Argo ou Prefect (DAGs, retries, alerting).

* CI/CD : GitLab CI/Jenkins, gestion des secrets, déploiements automatisés.

* Qualité & fiabilité : tests unitaires/intégration, data quality checks, observabilité (logs/metrics/traces).


TecHunt est un cabinet de recrutement spécialisé en Data, IA, Blockchain & Dev. Nous sommes avant tout des développeurs, et c'est ce qui fait toute la différence.