MPdata est une ESN 100 % dédiée à la Data & à l’IA, reconnue pour son positionnement d’excellence auprès d’industries civiles et de la défense.
Notre ambition ? Être le partenaire technologique de confiance pour des projets à forte valeur, sur des environnements innovants et exigeants.
Rejoindre MPdata, c’est intégrer une équipe passionnée, bienveillante et à taille humaine, avec un vrai projet collectif autour de l’IA appliquée à l’industrie.
Formation & expérience
* Diplôme Bac +5 minimum en Data Science, Mathématiques appliquées, Statistiques, Informatique ou équivalent.
* Expérience confirmée (minimum 4 ans) en Data Science, idéalement avec des projets de mise en production et d’industrialisation.
Compétences techniques
* Très bonne maîtrise de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow / PyTorch).
* Solides fondations en statistiques, modélisation, optimisation, algorithmes ML / DL.
* Expérience dans le traitement de données volumineuses (Spark, Hadoop, bases NoSQL, etc.).
* Bonnes connaissances en MLOps / DevOps : Docker, Kubernetes, MLflow, CI/CD, orchestration, monitoring.
* Connaissances des bonnes pratiques : tests, versioning, gestion des modèles, retraining, alerting.
Soft skills & adéquation
* Capacité à vulgariser des concepts techniques et à communiquer efficacement avec des interlocuteurs non techniques (métiers, direction).
* Esprit d’équipe, autonomie, rigueur, sens de l’initiative.
* Intérêt pour les environnements industriels sensibles (défense, énergie, aéronautique, systèmes critiques…).
* Curiosité pour les nouvelles avancées en IA, machine learning, architecture Big Data.
Pourquoi rejoindre MPdata ?
* Travailler sur des projets ambitieux à haute valeur dans des secteurs stratégiques.
* Environnement technique d’excellence et culture d’innovation.
* Parcours d’évolution personnalisé : formation continue, montée en compétences, opportunités managériales ou d’architecture.
* Esprit de collectif dans une structure à taille humaine où vos idées comptent.
Avantages sociaux attractifs (mutuelle, prime, RTT, flexibilité…)
Avantages sociaux attractifs (mutuelle, prime, RTT, flexibilité…).
Processus de recrutement
* Appel exploratoire de 15 minutes.
* Entretien Teams de 30 minutes (métier / opérationnel).
* Entretien technique (1h) avec un expert Data Scientist / Directeur Technique.
* Visite / échange dans notre DataLab à Boulogne-Billancourt, pour partager un moment informel et découvrir nos locaux et notre culture.
#J-18808-Ljbffr
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.