Postdoc modélisation trajectoires spatiales (h/f)

Informations générales Organisme de rattachement CNRS Référence UMR5205-ANTCOU-003 Date de début de diffusion 29/05/2026 Date de parution 30/05/2026 Date de fin de diffusion 19/06/2026 Intitulé long de l'offre postdoc modélisation trajectoires spatiales (H/F) Date limite de candidature 19/06/2026 Nature du contrat CDD d'1 an Versant Fonction Publique de l'Etat Catégorie Catégorie A (cadre) Nature de l'emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels Domaine / Métier Recherche - Chercheuse / Chercheur Statut du poste Vacant Intitulé du poste postdoc modélisation trajectoires spatiales (H/F) Descriptif de l'employeur Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique. Description du poste Missions : Developpement de nouveaux algorithmes pour extraire des marqueurs de la maladie d'Alzheimer à partir de trajectoires de navigation spatiale enregistrées via un jeu vidéo (Sea Hero Quest). Ce projet a d'ors et déjà permis la collecte des données de navigation spatiale de plus de 4 millions de personnes issues du grand public via un jeu vidéo disponible gratuitement sur tablette et smartphone. Dans ce jeu, les participants étaient invités à résoudre des labyrinthes aquatiques en contrôlant un petit bateau, pendant que nous enregistrions la trajectoire de ce dernier. Il s’agit de la plus grande base de données cognitivo-comportementales collectée par un projet de science citoyenne. L’étude de cette base de données a permis l’identification de nombreux déterminants de la navigation spatiale au sein de la population générale tels que l’âge, le genre, l’environnement, l’éducation ou encore les habitudes de sommeil. Dans l’ensemble de ces travaux, la performance en termes de navigation a été quantifiée par la longueur des trajectoires : plus la trajectoire était courte, plus elle était optimale. Cette métrique a l’avantage de la simplicité et de l’interprétabilité, mais elle reste limitée : deux trajectoires peuvent très bien avoir la même longueur mais des formes très différentes, et donc être issues de stratégies spatiales distinctes. La mission principale de ce postdoc est de développer un algorithme d’apprentissage profond capable de regrouper les trajectoires selon les stratégies qu’elles semblent traduire, et non plus simplement par leur longueur. Activités : • Construction de réseaux neuronaux artificiels afin d'identifier les espaces latents où les trajectoires se regroupent en groupes homogènes de stratégies spatiales • Rédaction et publication d’articles scientifiques • Participation à des conférences scientifiques • Interaction avec les différents acteurs cliniques et académique du projet. Contexte de travail : Ce postdoc s’inscrit dans le projet Sea Hero Quest, financé par l’ANR ACTSOMA et le projet Shape-Med SENSATIONAL. Il aura lieu au sein de l'équipe SICAL du Laboratoire d’InfoRmatique en Image et Systèmes d’information (LIRIS), unité mixte de recherche (UMR 5205) du CNRS, de l'INSA de Lyon, de l'Université Claude Bernard Lyon 1, de l'Université Lumière Lyon 2 et de l'Ecole Centrale de Lyon. Il compte 330 membres. Les recherches du LIRIS concernent un large spectre de la science informatique. L'équipe SICAL propose des approches, modèles et outils génériques pour améliorer la capacité de l’humain à interagir, apprendre et s’adapter en contexte. Conditions particulières d'exercice Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche. Descriptif du profil recherché Competences : • Savoirs / connaissances : apprentissage machine, analyse de séries temoporelles de coordonnées spatiales • Savoir-faire : code Python, réseaux de neurones artificiels, rédaction scientifique • Savoirs-être : intéraction avec des acteurs issus du monde clinique et académique, national et international Contraintes et risques : 35h, temps plein Temps plein Oui Rémunération contractuels (en € brut/an) A partir de 3 071€ brut mensuel selon expérience Localisation du poste Europe, France, Auvergne-Rhône-Alpes, Rhône (69) Géolocalisation du poste VILLEURBANNE Lieu d'affectation (sans géolocalisation) 69622 VILLEURBANNE (France) Critères candidat Niveau d'études / Diplôme Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents Spécialisation Formations générales Langues Français (Seuil)