Data engineer h/f

Nous recherchons un(e) Data Engineer, basé(e) à Lyon

Quelques mots sur les activités numériques de Thales Lyon :

Les activités numériques représentent une entité rattachée au groupe Thales, spécialisée dans l’IT et présente au national.

L’agence de Lyon adresse divers sujets d’expertise : ingénierie logiciels, cybersécurité, infogérance des infrastructures et transformation digitale.

Votre rôle et missions

En nous rejoignant, participez à la conception, le développement et l’évolution d’applications data centrées. Vous y boosterez votre carrière en travaillant sur des technologies telles que Python, Spark, Elasticsearch, Kube ... le plus souvent dans un environnement Agile.

Dans le cadre des projets que nous opérons aujourd’hui :

- Vous contribuerez à la conception, au maintien, à la scalabilité des plateformes d’analyse de données au travers de votre expertise sur les sujets data (base de données, gestion de flux, ETL ...)

- Vous contribuerez à la conception et à la mise en production des pipelines d’analyses et de transformations de données en veillant à leur bonne adaptation aux besoins métiers et aux contraintes techniques du client

- Vous pourrez intervenir sur des sujets de visualisations, dans le but de notamment accompagnées nos clients sur la conception de Dashboard métier intelligent ...

- Vous serez également amenées à échanger directement avec des DevOps/Datascientist pour la mise en place, l’intégration des pipelines et l’élaboration des algorithmes de traitements de données.

- A l’échelle du département, Vous serez un acteur majeur du développement de notre activité et du lancement de nouveaux projets de valorisation de données.

Votre profil

De formation Bac +5 en informatique (école d’ingénieur, Master ou équivalent), vous justifiez d'une expérience significative en tant que Data Engeneer. Vous souhaitez participer à la conception et intervenir sur des solutions de récupération et d’exploitation de données métiers dans des contextes critiques et hautement sécurisés ?

Autonome, dynamique, organisé(e) et proactif(ve), vous souhaitez évoluer au sein d’équipes passionnées par l’exploration et l’intégration des technologies nouvelles au service des métiers de nos clients ?

Vous avez des compétences qui couvrent les domaines suivants :

* Mise en place et gestion de base de données (SQL, Elasticsearch, Clickhouse ...)
* Langages de programmations (Java, Python)
* Gestion de flux (Kafka, flink, logstash ...)
* Environnements big Data (Spark/hadoop )
* Principes et outils de type ETL

Vous êtes de plus intéressé(e):

* Par les environnements containerisés (docker, kubernetes, helm ...)
* Les concepts DevOps (Ansible, CI/CD...)
* Les sujets de Datavisualisation (Vega, Kibana, python librairies...)

Vous aimez travailler en équipe ? Vous êtes reconnu(e) pour vos qualités relationnelles et vos capacités de vulgarisation ?

Alors notre poste d’Ingénieur(e) Data(H/F) est fait pour vous !

Votre carrière chez Thales

Différentes opportunités vous permettront de découvrir d'autres domaines ou sites. Vous pourrez évoluer et développer vos compétences dans différents domaines.

Explorez un espace attentif au développement personnel.

Développez vos talents dans un autre domaine du groupe Thales, en découvrant de nouveaux produits, de nouveaux clients, un nouveau pays ou en vous orientant vers une solution plus complexe.

Choisissez entre une expertise technique ou un parcours de leadership.

Vous travaillerez dans une entreprise résolument humaine avec des valeurs fortes comme la sécurité au travail, l’égalité Homme/Femme et l’équilibre vie personnelle/professionnelle (Accord Télétravail).

Intégrez une Société qui valorise la diversité et l’inclusion, où chacun(e) est reconnu(e) pour sa singularité.

Entreprise handi-accueillante, nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Rattaché(e) à la Convention métallurgie, vous bénéficierez aussi de ses multiples avantages (...)

Vous souhaitez en savoir plus ?

N’hésitez pas à contacter notre équipe de recrutement ou nos équipes directement.