Votre fonction
Dans le service Simulation numérique du département R&D de l’activité FMS « Fluid Management System » de Hutchinson, votre travail consistera à établir des modèles numériques, basés sur l’IA, de prédiction des pertes de pression dans des conduites d’eau glycolée pour le refroidissement Moteur et Batteries. Il s’agira de faire une classification des types de pertes dans un réseau neuronal, puis d’enrichir un métamodèle prenant en compte de façon pertinente les facteurs géométriques et fluidiques les plus pertinents.
Vos principales missions :
1. Ordonner et classifier les types de pertes de charge qui pourront être entrées dans un réseau neuronal (il est conseillé de faire une étude d’influence de paramètres)
2. Déterminer les données d’entrée et sortie pertinentes pour l’enrichissement du modèle IA
3. A partir de cette étude, définir les « batteries » de simulations 3D à préparer et lancer dans le logiciel de CFD StarCCM+
4. Réaliser ces calculs et leur traitement
5. Créer le métamodèle IA enrichi des données calculées et évaluer le niveau de prédiction sur un jeu intermédiaire de paramètres
6. Participer à l’intégration de ce métamodèle dans l’outil métier de dimensionnement 1D existant
7. Suivant l’avancement du stage, un aboutissement pourra être la prédiction des pertes de charge sur une ligne complète et les corrélations avec des essais physiques réalisés sur cette pièce.
Votre profil
8. Formation : BAC +5 (Ingénieur ou master2)
9. Niveau d’expérience requis : NA
10. Compétences techniques requises : Bases Intelligence Artificielle et réseaux de neurones Mécanique des fluides (théorie) Simulation numérique CFD Programmation : Python, … (Tkinter ou autre pour la création d’interface)
L’étudiant sera formé au logiciel Siemens StarCCM+
Vous êtes un étudiant motivé, curieux, autonome. Vous aimez travailler en équipe et prenez des initiatives
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