Pour améliorer ses services clients et sa performance, Dalkia a fait du pilotage par la donnée une priorité stratégique via la mise en place d'un référentiel d’entreprise.
Au sein du département Data de la DSIN, vous rejoindrez l’équipe Métier Référentiel. La particularité chez Dalkia est que l’équipe Métier Référentiel est directement intégrée à la Direction des Systèmes d’Information (DSIN). Cette organisation permet à l'équipe de faire le pont entre la technique et l'usage, en allant à la rencontre des différentes filières (Commerce, Opérations, Facturation, etc.) afin de faire évoluer continuellement le modèle référentiel pour qu'il réponde aux enjeux concrets de chaque métier.
C’est précisément pour répondre à ces enjeux, que nous menons aujourd'hui une transformation majeure : l’intégration de l’IA générative. L’objectif est de libérer nos utilisateurs des tâches de saisie chronophages pour les repositionner sur une mission de validation experte, assistée par l’IA. Ce projet, pionnier dans l'adaptation de nos processus métiers, est un pilier de la stratégie Dalkia 2030 et du Programme stratégique Référentiel.
Missions principales :
Sous la responsabilité du Data Manager, vos activités se décomposent en quatre axes :
* Accompagnement autour de l’IA Générative : Accompagner le déploiement de l'outil d'IA au sein du Référentiel en participant à la conduite du changement auprès des utilisateurs.
* Qualité et Performance des modèles de langage (LLM) : Garantir la fiabilité de la solution en assurant le suivi de la qualité des analyses produites par l'IA. Vous contribuez à l’amélioration des tests automatisés pour mesurer la performance des modèles (ajustement des prompts, tests de nouveaux LLM) et participez aux tests métiers pour valider la pertinence de la solution.
* Audit et Gouvernance des données du Référentiel : En accompagnement du Data Manager, vous analysez l’usage réel des données référentielles au sein des différentes applications métiers. Votre mission consiste à vérifier et valider la conformité de ces utilisations afin de prévenir toute dérive du modèle Référentiel et de garantir l’intégrité de ce dernier.
* Appui au Product Owner : Co-construction du backlog (User Stories), participation aux instances Agile et participation à la recette fonctionnelle avant mise en service.
Domaine de formation : Ingénieur
Compétences techniques :
* Appétence pour les sujets Data et l'IA Générative.
* Usage d’un ou plusieurs outils d’IA générative serait un plus.
Connaissances :
* Maîtrise des outils bureautiques.
* Connaissance des méthodes agiles (SCRUM) et en particulier du rôle d’un Product Owner.
* Connaître le rôle d’un Référentiel d’entreprise serait un plus.
Savoir-être :
* Rigueur
* Collaboratif
* Sens du service
* Communiquant
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Domaine de formation : Ingénieur
Compétences techniques :
* Appétence pour les sujets Data et l'IA Générative.
* Usage d’un ou plusieurs outils d’IA générative serait un plus.
Connaissances :
* Maîtrise des outils bureautiques.
* Connaissance des méthodes agiles (SCRUM) et en particulier du rôle d’un Product Owner.
* Connaître le rôle d’un Référentiel d’entreprise serait un plus.
Savoir-être :
* Rigueur
* Collaboratif
* Sens du service
* Communiquant
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