Lieu : Paris La Défense Durée : 6 mois, à partir de Mars 2026 Vous serez intégré(e) au sein de la thématique Assistant dans la feuille de route Smart Cockpit Interactif (SCI) du Département R&D de RTE. Dans un système électrique devenu plus complexe, plus incertain et plus dynamique, les opérateurs doivent en permanence comprendre, qualifier et anticiper des situations qui évoluent rapidement, tout en assurant la sécurité du réseau. Les futurs Assistants visent précisément à les soutenir dans cette mission : structurer et clarifier le contexte d'exploitation, faire émerger les signaux réellement importants, filtrer la surcharge informationnelle, et mettre en forme des analyses ou recommandations immédiatement exploitables. En facilitant la lecture du système, en rendant les leviers plus visibles et en apportant une continuité entre outils et horizons temporels, ces Assistants constituent une aide directe au travail quotidien des opérateurs, renforçant à la fois la cohérence des décisions, la qualité du partage d'information et la robustesse collective de l'exploitation. Le stage vise à démontrer comment un Assistant basé sur un modèle de langage avancé, peut s'intégrer dans la chaîne d'étude d'exploitation pour aider les opérateurs à comprendre une situation de réseau, analyser ses contraintes, explorer des leviers d'action et formuler des recommandations argumentées. L'objectif est de connecter l'Assistant à une étude d'exploitation : données, modèles, incertitudes, trajectoires, et de lui permettre d'orchestrer plusieurs outils via MCP afin d'automatiser partiellement le raisonnement : chargement d'une situation, analyse de sécurité, sélection de parades pertinentes, test de ces parades dans un simulateur et évaluation de leur efficacité. Le stage doit ainsi illustrer concrètement comment un Assistant peut structurer l'information, expliciter ses choix et proposer une aide à la décision alignée avec les besoins métiers. Vos missions principales seront les suivantes : * Cartographier le périmètre fonctionnel : décrire précisément le rôle de l'assistant, les données d'entrée, les étapes de la chaîne d'étude et les interactions attendues entre modules (analyse, simulateur, référentiel de leviers) * Définir le cas d'usage à mettre en œuvre * Concevoir l'orchestration MCP : définir les échanges entre le LLM et les différents services (chargement de situation, analyse de sécurité, recherche et test de parades, calculs complémentaires) * Implémenter les premiers enchaînements automatisés : permettre à l'assistant d'exécuter pas à pas une étude simple (contexte → contrainte → parades → tests → recommandation) * Structurer la restitution du contexte : déterminer comment l'assistant synthétise l'information utile, explicite ses hypothèses et met en forme les résultats pour un opérateur * Évaluer la pertinence métier : analyser la qualité des recommandations, la robustesse de l'orchestration et les limites actuelles de l'approche * Identifier les pistes d'amélioration : extensions possibles, enrichissement des schémas d'interaction, liens avec l'Hypervision
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