Dans le cadre de notre croissance et pour répondre aux besoins évolutifs de nos clients, nous recherchons un(e) Data Engineer Databricks F/H afin d’intégrer nos équipes. Localisation : Poste en CDI basé à Lyon Démarrage : ASAP Missions & Attentes : Participer aux activités et cérémonies Agile au sein de l’équipe Data Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur Databricks : Ingestion de données (batch et streaming) Transformation et structuration via Spark (PySpark / SQL) Mise en place d’architectures Lakehouse (Delta Lake) Développer et industrialiser des workflows via notebooks Databricks Optimiser les traitements de données (performance, coûts, scalabilité) Mettre en œuvre les bonnes pratiques Data Engineering Gestion des dépendances Versioning (Git) Tests et monitoring des pipelines Participer à la mise en place et à l’amélioration des chaînes CI/CD Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données Collaborer avec les équipes Data (Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists) et les métiers Analyser, comprendre et challenger les besoins métier pour proposer des solutions adaptées Assurer le déploiement et le run des solutions en production Participer à la maintenance évolutive et corrective des pipelines existants Missions secondaires : Contribution à la mise en place d’architectures data modernes (Data Lake / Lakehouse / Data Mesh) Participation à des sujets de streaming et temps réel (Kafka, Spark Streaming) Veille technologique autour de l’écosystème Databricks et des outils Data Cloud Amélioration continue des pratiques Data (FinOps, optimisation des coûts, gouvernance) Environnement technique : Data Platform : Databricks Langages : Python, SQL, Spark (PySpark) Cloud : Azure / AWS Stockage : Data Lake, Delta Lake Orchestration / CI-CD : Git, Jenkins, Azure DevOps / Airflow Streaming : Kafka (apprécié) Profil recherché : Formation : Bac5 (école d’ingénieur ou master en informatique) Expérience : Minimum 3 ans d’expérience significative sur Databricks (hors stage et alternance) Un processus en 3 semaines et transparent : 1er contact téléphonique de 5 minutes pour faire connaissance 1 entretien RH de 45 minutes (présentiel ou visio) avec un de nos ingénieurs d’affaires pour vous présenter evoteo et comprendre votre parcours ainsi que votre projet professionnel Recherche de missions : selon votre projet et votre disponibilité, nos équipes RH et commerciales s’emploieront à vous trouver la mission idéale 1 rencontre en présentiel d’1h avec notre CEO 1 échange de 30 minutes avec un de nos Leads Data afin de comprendre le quotidien chez evoteo
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