Architecte solution cloud, data et ia (it) / freelance

Poste : Architecte Solution Cloud, Data et IA

Localisation : Paris 8
Télétravail : 3 jours sur site / 2 jours en télétravail
Habilitation : Non requise
Type de profil : Architecte Solution Cloud, Data et IA
Séniorité : Élevée (profil complexe)
Disponibilité : ASAP
Durée de la mission : 1 an


Contexte de la mission

La Direction Engineering & Digital de notre client a pour mission d’accélérer la transformation digitale en accompagnant ses clients et entités dans leurs stratégies de transformation. Au sein de cette direction, les équipes d’ingénierie conçoivent et mettent en œuvre des plateformes et solutions digitales, ainsi que des produits et services à forte valeur ajoutée, destinés à leurs clients, utilisateurs finaux, et aux 30 000 ingénieurs de l’entreprise.

Nous recherchons un Architecte Solution Cloud, Data et IA pour contribuer au développement de la RTDP Digital Platform, notamment en définissant et en mettant en œuvre des architectures pour le déploiement de cas d’usage en Intelligence Artificielle (IA).


Missions principales

1. Définir et concevoir l’architecture des solutions Cloud, Data et IA pour la RTDP Digital Platform.
2. Assurer la cohérence technique et la pérennité des solutions, en respectant les bonnes pratiques d’architecture.
3. Collaborer avec les équipes d’ingénierie et métiers pour aligner les besoins business avec les capacités techniques des plateformes Cloud.
4. Piloter et encadrer les choix technologiques liés à l’intégration de solutions d’IA et de traitement de données à grande échelle.
5. Mettre en place des stratégies de gouvernance et d’optimisation des plateformes Cloud et Data.
6. Travailler avec les équipes DevOps et DataOps pour assurer une intégration fluide des solutions IA et Data dans l’environnement existant.
7. Assurer une veille technologique et proposer des évolutions architecturales.


Profil du candidat : Compétences requises

* Architecture Cloud et Data : Expérience avancée avec Azure, AWS ou GCP, et plateformes Big Data.
* Intelligence Artificielle et Machine Learning : Connaissance des frameworks IA et architectures pour traitements à grande échelle.
* Technologies Cloud & DevOps : Kubernetes, Docker, Terraform, CI/CD, microservices, serverless.
* Data Engineering : Spark, Kafka, Databricks, stockage et pipelines de données.
* Sécurité & Gouvernance : Gestion des accès, chiffrement, conformité aux normes.
* Gestion de projet : Capacité à piloter des projets complexes et à collaborer en équipes pluridisciplinaires.
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