Qui sommes nous?
Minebea intec est une PME (150 salariés en France) filiale d'un groupe international japonais (The MinebeaMitsumi Group compte 110 000 salariés). Spécialiste des instruments de mesure et de contrôle dans le domaine du pesage industriel, nous intervenons dans des secteurs variés tels que l'agroalimentaire, la pharmacie, la cosmétologie en tant que fabricant, nous proposons une large gamme de produits mais aussi sur le service (support pour la conception, services d'installation/de calibrage et de maintenance/réparation, ou encore mise à niveau et modernisation de l'équipement). Notre expertise dans le service s'appuie sur nos propres produits mais aussi sur des produits tiers, c'est toute notre particularité face à nos concurrents.
Acteur important du marché Français du pesage, Minebea Intec France (MIF) est certifié fabricant et réparateur d'instruments de pesage jusqu'à 300 tonnes, et agréé à la vérification périodique. 10 camions étalons sont répartis sur le territoire pour réaliser les contrôles et réparations.
L'aventure Minebea Intec a commencé il y a 5 ans par la fusion de plusieurs entités. Notre richesse est celle des hommes et des femmes qui nous composent sur nos 11 sites français Le service client est notre ADN, le servir au mieux est notre but. Notre politique sociale est centrée sur l'équilibre vie personnelle-vie professionnelle et sur le développement des compétences. Présentation du projet
Dans le cadre du développement d'un assistant intelligent basé sur l'IA générative, nous recherchons un(e) stagiaire ou étudiant(e) expérimenté(e) pour intervenir sur les volets RAG (Retrieval-Augmented Generation), automatisation, déploiement sécurisé, et gestion de base de données PostgreSQL.
Le projet vise à concevoir un chatbot autonome capable d'interroger une base documentaire enrichie localement, avec une interface publique sécurisée et accessible à terme à des utilisateurs finaux.
Missions confiées
Encadré(e) par le porteur du projet, vous contribuerez à :
- Concevoir et déployer un assistant conversationnel IA basé sur un moteur local (Ollama, Mistral, etc.)
- Implémenter un système RAG performant (via LlamaIndex, Langchain, ou équivalent)
- Mettre en place des flux d'automatisation (via n8n)
- Gérer les données structurées et non structurées dans une base PostgreSQL
- Déployer l'interface web (Chatbot UI ou équivalent) avec hébergement public sécurisé (reverse proxy, SSL, authentification)
- Proposer des solutions de supervision, journalisation (logs), et sécurisation des accès
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