Data engineer (spécialisation snowflake)

Data Engineer (spécialisation Snowflake)


Contexte du poste

Au sein de la Direction des Systèmes d’Information, le Data Engineer rejoint l’équipe Data, responsable de la conception, de la mise en œuvre et de la maintenance des solutions d’exploitation et de valorisation des données.

Dans un contexte de modernisation du SI et de structuration des usages data, l’entreprise déploie la plateforme Snowflake, solution cloud de référence pour unifier le stockage, le traitement et le partage des données.


Missions principales

Le Data Engineer interviendra sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée :

1. Conception et développement

* Concevoir, développer et orchestrer les flux de données sur Snowflake (Snowpipe, Streams, Tasks, Snowflake Pipelines).
* Définir et maintenir les modèles de données (zones Raw, Staging, Core, Data Marts).
* Développer des pipelines d’ingestion et de transformation de données (batch, near real-time).
* Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements.

2. Intégration et industrialisation

* Optimiser les coûts, la gouvernance et les performances de la plateforme Snowflake.
* Documenter les architectures, flux, schémas et traitements.
* Participer à l’industrialisation des processus Data Engineering (DataOps).

3. Gouvernance et sécurité des données

* Collaborer avec le Head of Data et le Data Architect pour concevoir une plateforme data conforme aux standards.
* Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité (RBAC, gestion des rôles et privilèges), de catalogage et de gestion des métadonnées.
* Contribuer à l’amélioration continue des normes de gouvernance data.

4. Support et amélioration continue

* Assurer le support technique des environnements Snowflake.
* Identifier les axes d’amélioration et accompagner les évolutions de la plateforme data.
* Former et accompagner les utilisateurs métiers, analystes et équipes BI.


Compétences techniques attendues

Plateforme Data Snowflake (Snowpipe, Tasks, Streams, Warehouses, Data Sharing)

Langages SQL avancé, Python, éventuellement Scala

Orchestration / ETL Airflow, dbt, Azure Data Factory, Talend ou équivalents

Outils BI & DataViz Power BI, Looker ou équivalents (connexion à Snowflake, modèles sémantiques)

Cloud & DevOps Azure / AWS / GCP (services data, stockage objet, networking)

DataOps / CI-CD Automatisation de pipelines, monitoring, gestion de versions, Git

Méthodologie Agile / Scrum, bonnes pratiques de modélisation et gouvernance


Profil recherché

* Bac +5 en informatique, data engineering ou équivalent.
* 3 à 5 ans d’expérience minimum en tant que Data Engineer sur un environnement cloud moderne (Snowflake idéalement, ou équivalent).
* Maîtrise des concepts de modélisation, d’ingestion et de traitement de grands volumes de données.
* Capacité d’analyse, rigueur et esprit collaboratif.
* Qualités pédagogiques et capacité à vulgariser les sujets techniques.


Environnement de travail

* Mission au sein d’une équipe Data dédiée.
* Collaboration étroite avec les équipes BI, AMOA et métiers.
* Environnement Microsoft 365 / Azure / Power Platform (connexion Snowflake).
* 2 jours de télétravail / semaine