Frontend engineer

Aive est une deeptech française pionnière en IA créative pour la vidéo, avec une technologie propriétaire MGT (Multimodal Generative Technology). Notre plateforme SaaS combine IA analytique et IA générative pour transformer la création, l’adaptation et l’optimisation vidéo, permettant aux marques, agences et studios de produire en quelques minutes des contenus personnalisés, multi-formats et prêts à diffuser. Déjà adoptée par des leaders mondiaux (LVMH, L’Oréal, P&G, Meta, Warner Bros, TF1, Publicis…), Aive s’impose comme la référence en Creative AI for Video : qualité créative, cohérence de marque, automatisation avancée et performance marketing. Notre organisation est structurée en squads autonomes, chacune responsable d’un périmètre produit précis, favorisant l’agilité, la responsabilité collective et l’innovation continue sur l’ensemble de la plateforme. Chez Aive, chaque ingénieur fait partie d’une squad dirigée par un lead, subtil mélange d’expert technique et de manager. Chaque squad est autonome et responsable de son produit, qu’il s’agisse du storyboard, de la médiathèque ou d’un module d’analyse IA. Nous croyons qu’un ingénieur responsable de son travail est plus impliqué et plus fier. Vous participez à toutes les étapes : Proposition : les bonnes idées viennent de partout, du produit, des clients ou du code. Conception : vous prenez part aux ateliers de réflexion et à la rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles. Implémentation : vous développez, testez et améliorez en continu. Livraison : vous déployez en staging puis en production. Observation : vous suivez les livrables, surveillez la qualité et contribuez à la résolution proactive des incidents. Challenges du front Aive est une application de montage vidéo in-browser, c’est très loin d’une app de BI classique avec des tableaux de données, des formulaires et des charts. C’est une interface de montage vidéo 100% web, aussi fluide qu’un logiciel natif. Il y a une quantité de logique assez importante et inattendue pour manipuler la donnée: on doit à la fois positionner les éléments dans le temps (début,fin) et dans l’espace (x,y). Beaucoup d’éléments d’interface sont intimement liés et doivent réagir dynamiquement, impliquant une gestion fine du state, liée aux nombreux éléments interactifs à l’écran: l’utilisateur manipule des timeline, du rendu en temps réel ou des assets. La plateforme joue plusieurs flux audio et vidéo dans un player web qui doit rester performant. Nous avons un usage avancé de canvas pour l’affichage du player vidéo et des nombreux overlays interactifs. Son utilisation doit rester intuitive. Ces différentes contraintes font que l’architecture du front doit être robuste et flexible. Notre stack a l’UX: Figma au front: React, Reduct, Radix, Typescript, canvas au back: Graphql, Go, Postgres, Ffmpeg / libav a la data: Go, Python, PyTorch, YOLO a l’infra: Terraform, Kubernetes, AWS, GCP