Stage data analyst h/f

E comme Entreprendre dans la détente

V comme Veiller à votre bien-être

S comme Savourer l'instant

EVS est née en 2005 d'un partenariat commercial avec la très réputée marque NESPRESSO Professionnel.
A la base, une conviction, celle du fondateur Olivier JARDON EL HINY : la pause-café se veut une expériencede bien-être.

What else ?

15 ans plus tard, le mythe fondateur s'est consolidé. Et ce n'est pas terminé !

Ainsi, EVS a peu à peu étoffé son offre sont arrivés les thés d'exception NUNSHEN.

Ne restait alors plus qu'à confier ces fleurons aux bons soins de NESHU, entité qui propose aux professionnels des solutions de convivialité, des espaces de détente. Rejoins l'équipe Data d'EVS et deviens l'explorateur des tableaux de bord Power BI qui font parler les chiffres (et les métiers) !

Chez EVS, on propose un service technique et commercial, auprès d'une clientèle de professionnels (entreprises et CHR). Notre terrain de jeux ? La convivialité et la pause-café. Notre ambition ? Apporter à nos partenaires le meilleur du service.

Avec Etienne, notre Data Analyst, et au sein d'une équipe de 3 personnes dans l'équipe IT, tu participes à un projet aussi technique qu'humain : aider nos équipes (Commerce, Technique, marques internes) à mieux comprendre leurs données pour prendre les bonnes décisions.
Ton terrain de jeux ? Les dashboards Power BI et les outils de data visualisation.

Ton objectif ? Rendre la donnée accessible, fiable et surtout utile lors de ton stage de 6 mois.

Tes missions :

- Développer et améliorer nos dashboards Power BI

Tu donneras vie aux données à travers des tableaux de bord Power BI clairs et visuels.

Ton objectif : que chacun, du commerce à la technique, puisse comprendre en un coup d'oeil ce que disent les chiffres.

Tu participeras à l'amélioration de nos rapports existants et tu en développeras de nouveaux selon les besoins des équipes. Tu apprendras à rendre les visualisations plus pertinentes, plus fluides, plus automatisées.

- Explorer et analyser les données

Tu plongeras dans les bases de données (SQL, Excel, Python) pour identifier des tendances, extraire les données afin de répondre à des questions précises en fonction des besoins, et aider les métiers à prendre les bonnes décisions.

- Garantir la qualité et la fiabilité des données :

Parce qu'un bon dashboard commence par une donnée propre, tu contribueras à vérifier, fiabiliser et améliorer la qualité des informations que nous utilisons au quotidien.