Marque de luxe bicentenaire, Potel et Chabot incarne la gastronomie d'exception et l'excellence française dans toute son élégance mais aussi son formalisme.
Potel et Chabot est une expérience gastronomique d'exception, infusée de l'héritage et de ce qui rend unique la gastronomie française.
Nous travaillons en France ou à l'étranger, en collaboration avec les plus grandes Maisons de luxe, avec les plus importants événements sportifs et aéronautiques, avec les clients privés les plus exigeants. Rattaché(e) à la direction technique/data, votre mission principale est de concevoir et déployer de bout en bout notre nouvelle plateforme de données.L'enjeu est double :Découplage applicatif : Créer une couche d'abstraction entre nos outils métiers (ERP, CRM, RH, Comptabilité, etc.) pour faciliter les migrations futures (notamment le changement d'ERP).Pilotage Business : Centraliser la donnée pour offrir une vision 360° de l'activité via nos outils de DataViz, en s'affranchissant des limites des connexions directes.
Architecture & InfrastructureDesign de la plateforme : Choisir et mettre en place l'environnement (Cloud AWS, GCP, Azure ou hybride). Sélection de la stack : Évaluer et implémenter les meilleurs outils du marché (ex: Airbyte/Fivetran pour l'ingestion, dbt pour la transformation, Airflow/Dagster pour l'orchestration). Modélisation : Conception et mise en place d'une architecture de données (Data Warehouse / Lakehouse) permettant le stockage des données brutes et la création de modèles de données structurés, performants et documentés via dbt. 2. Flux de Données & Intégration Interconnectivité : Connecter l'ensemble de l'écosystème métier (Comptabilité, CRM, Gestion des frais, Plateformes de paiement). Abstraction ERP : Créer des pipelines permettant de switcher d'un ERP à un autre sans casser les rapports finaux. Qualité : Garantir l'intégrité, la sécurité et la fraîcheur des données. 3. Analytics Engineering & DataViz Support BI : Connecter les outils de DataViz (Tableau ou autre solution future) à la plateforme.
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