Description de l'emploi:
Vous souhaitez apporter une contribution scientifique à l'une des avancées majeures de l'industrie aéronautique ?
Notre équipe fait partie de l'organisation Ingénierie, au sein de la branche Cellule (Airframe), et se consacre aux méthodes et processus d'Inspection et de Contrôle Non Destructif (CND). L'équipe travaille activement sur des technologies, à tous les stades de maturité, pour développer et déployer des solutions qui contribuent à garantir la qualité et la sécurité du produit de manière efficace, au service de la compétitivité d'Airbus et de ses clients.
Dans ce cadre, l'équipe est transverse sur l'ensemble du cycle de vie du produit (essais structuraux, fabrication, production et maintenance), et travaille en étroite collaboration avec les équipes CND en production et CND en service.
Nous ouvrons un poste de doctorant, à la croisée des mondes académique et industriel, pour permettre l'utilisation de l'Intelligence Artificielle (IA) dans le domaine de l'inspection des aéronefs et des composants aéronautiques. L'objectif de la thèse de doctorat est de développer une base scientifique permettant la qualification des systèmes d'inspection intégrant des composants d'IA.
Dans ce rôle, vous effectuerez des recherches dans les domaines suivants :
* Analyse algorithmique, à la fois théorique et expérimentale, axée sur la fiabilité (trustworthiness)
* Méthodes d'exploration de données pour tester l'exhaustivité et la représentativité
* Génération de données pour faire face à la frugalité des données
* Modèles de performance pour démontrer la capacité globale des systèmes d'inspection intégrant l'IA.
Vous aurez accès à de vastes ensembles de données d'inspection de composants d'aéronefs pour tester vos méthodes et algorithmes.
Compétences Requises :
* Mathématiques appliquées, y compris les statistiques et les probabilités
* Solides connaissances en Informatique
* Première expérience en apprentissage automatique / intelligence artificielle
* Compétences en programmation (par exemple, Python)
* Intérêt pour la physique et les applications industrielles
* Compétences en communication technique
* Autonomie, résilience et curiosité
You want to make a scientific contribution to one of the major breakthroughs in the aeronautic industry?
Our team is part of the Engineering organization, in the airframe branch, and is dedicated to Inspection and Non-Destructive Testing (NDT) Methods and Processes.
The team is actively working on technology, at all stages of maturity, to develop and deploy solutions contributing to ensuring the quality and safety of the product in efficient ways for Airbus and its customer's competitiveness.
In this scope the team is transverse over the product life cycle (structural tests, manufacturing, production and maintenance), and works in close collaboration with the NDT in production and NDT in-service teams.
We are opening a PhD student position, at the crossroads of the academical and industrial worlds, to enable the use of Artificial Intelligence (AI) in the field of inspection of aircrafts and aircraft components.
The aim of the PhD thesis is to develop a scientific background enabling qualification of inspection systems embedding AI components.
In this role you will research in the following fields:
* Algorithmic analysis, both theroetical and experimental, with a focus on trustworthiness
* Data exploration methods to test for completeness and representativeness
* Data generation to cope with data frugality
* Performance models to demonstrate the overall capability of inspetcion systems embedding AI.
You will have access to large dataset from aircarft component inspection to test your methods and algorithms.
Required skills
* Applied Mathematics, including statistics and probability
* Strong background in Computer Science
* First experience in machine learning / artificial intelligence
* Programming skills (e.g. Python)
* Appetite for physics and industrial applications
* Technical communication skills
* Autonomy, resilience and curiosity
Cet emploi exige une connaissance des risques de conformité potentiels et un engagement à agir avec intégrité, comme base de la réussite, de la réputation et de la croissance durable de la société.
Unité légale:
Airbus Operations SAS
Type de contrat:
Doctorat, Contrat CIFRE
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Classe Emploi (France): Classe F11
Niveau d'expérience:
Débutant
Famille d'emplois:
Matériaux & Procédés
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