Informations générales Entité Rejoignez Crédit Agricole Leasing & Factoring (CAL&F), filiale experte du groupe Crédit Agricole et acteur majeur du crédit-bail, de l'affacturage et du financement de la transition énergétique. CAL&F intervient sur des marchés porteurs et évolutifs en proposant des solutions destinées aux professionnels, agriculteurs, entreprises de toute taille et collectivités locales : • En crédit-bail, pour l'acquisition de matériels et biens immobiliers; • En affacturage, pour le financement de trésorerie, le recouvrement des créances clients et la garantie contre les impayés; • En financements de projets pour les énergies et les infrastructures durables. 5 bonnes raisons de nous rejoindre : • Une entreprise à taille HUMAINE avec les avantages d'un grand GROUPE. • Une entreprise internationale présente dans 10 pays. • Une entreprise qui veille à ce que chacun ait les moyens d'être acteur de son évolution au sein de l'entreprise et du Groupe. • Une entreprise engagée dans la transition énergétique : CAL&F est le 1er financeur privé des énergies renouvelables en France ! • Une entreprise inclusive qui s'engage à promouvoir la diversité et l'égalité des chances : mixité sociale, égalité professionnelle femme/homme et intégration des personnes en situation de handicap. Quel que soit votre profil, si vous êtes curieux(se), force de proposition et que vous avez une grande capacité à travailler en équipe Rejoignez-nous ! Référence 2026-113261 Date de parution 11/06/2026 Type de métier Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data Intitulé du poste DATA SCIENTIST H/F H/F Type de contrat CDI Date prévue de prise de fonction 01/07/2026 Poste avec management Non Cadre / Non Cadre Cadre Missions Description du poste Au sein du Département Pilotage, Risques et Modèles de la direction des Risques (DCCR), vous rejoignez l’équipe Modèles, Analyse et Intelligence Artificielle (MAIA). Nous avons en responsabilité la maîtrise technique de solutions d’octroi automatique, de modélisation (IA, Machine Learning, prédicteurs) au service de l’anticipation des risques et d’autre part de la performance opérationnelle, et d’autres outils au service de la création de valeur pour nos différents clients internes sur des sujets divers et stratégiques pour l’entreprise. Votre mission consiste à mobiliser des techniques quantitatives autour de la donnée : - Modélisation de modèles d’octroi par techniques de Machine Learning - Modélisation & usage de modèles d’IA ou IA génératives (NLP, OCR, ) - Et les analyses associées au suivi de performance (drift, monitoring, recherche de tendances, causes racines) Pour proposer des solutions opérationnelles au service du développement sécurisé de CAL&F et les présenter à un public de niveau exécutif : - Déploiement de modèles et api d’indicateurs (ML Ops) - Construction et optimisation de processus des divers métiers de CAL&F compte tenu des possibilités offertes par vos développements Zone géographique Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine Ville 12 Place des Etats Unis 92120 Montrouge Télétravail hybride Critères candidat Niveau d'études minimum Bac 5 / M2 et plus Formation / Spécialisation Data Science, IA, Mathématiques, Informatique, Statistiques, Inférence Niveau d'expérience minimum 3 - 5 ans Expérience Une première expérience réussie sur un sujet Machine Learning, et/ou Octroi est obligatoire. Compétences recherchées Maîtrise des manipulations avancées d’objets et données nécessaires à la construction de modèles pertinents en Python. Maîtrise des techniques de modélisation et des statistiques associées, notamment dans le cadre des problématiques d’octroi (par ex. estimateurs de prédiction de la perte, suivi du dispositif …) Capacité technique à mener un projet de Data Science de bout en bout : échange avec les équipes métier, développement et mise en production, etc. ; Capacité de vulgarisation, de communication et connaissance en gestion de projet. Les plus : Connaissance des sujets de mise en production « On Premise » : Docker, Kubernetes, Connaissance approfondie sur GIT et pratiques DevOps ; Expériences de développements sur GCP & Dataiku Connaissances théorique et pratique en IA : NLP, Computer Vision, IA générative Outils informatiques Python, SQL, Oracle SQL, Git, Bureautique Langues Anglais niveau C1 minimum. Français niveau C2 (native ou parfaitement bilingue).
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