Stage – data scientist h/f

Informations générales Entité Rejoignez Crédit Agricole Leasing & Factoring (CAL&F), filiale experte du groupe Crédit Agricole et acteur majeur du crédit-bail, de l'affacturage et du financement de la transition énergétique. CAL&F intervient sur des marchés porteurs et évolutifs en proposant des solutions destinées aux professionnels, agriculteurs, entreprises de toute taille et collectivités locales : • En crédit-bail, pour l'acquisition de matériels et biens immobiliers; • En affacturage, pour le financement de trésorerie, le recouvrement des créances clients et la garantie contre les impayés; • En financements de projets pour les énergies et les infrastructures durables. 5 bonnes raisons de nous rejoindre : • Une entreprise à taille HUMAINE avec les avantages d'un grand GROUPE. • Une entreprise internationale présente dans 10 pays. • Une entreprise qui veille à ce que chacun ait les moyens d'être acteur de son évolution au sein de l'entreprise et du Groupe. • Une entreprise engagée dans la transition énergétique : CAL&F est le 1er financeur privé des énergies renouvelables en France ! • Une entreprise inclusive qui s'engage à promouvoir la diversité et l'égalité des chances : mixité sociale, égalité professionnelle femme/homme et intégration des personnes en situation de handicap. Quel que soit votre profil, si vous êtes curieux(se), force de proposition et que vous avez une grande capacité à travailler en équipe Rejoignez-nous ! Référence 2025-106326 Date de parution 04/12/2025 Type de métier Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data Intitulé du poste Stage – Data Scientist H/F Type de contrat Stage Date prévue de prise de fonction 05/01/2026 Poste avec management Non Cadre / Non Cadre Non cadre Missions Missions de l’équipe Au sein du département PRM (Pilotage, Risques & Modèles) à la DCCR (Direction des Contrôles, de la Conformité et des Risques), vous rejoignez l’équipe MAIA (Modèles, Analyse et Intelligence Artificielle). La mission de cette équipe est de proposer, à la DCCR et à CAL&F des outils d’analyse ou d’intelligence artificielle au service de l’anticipation des risques, de l’automatisation de l’octroi (leasing et factoring), de la conception de systèmes de notation et de l’amélioration de la performance opérationnelle, en conformité avec les exigences des régulateurs. A cet effet, elle : - Conçoit et optimise le fonctionnement des systèmes décisionnels (octroi de financement, systèmes de notation, lutte contre la fraude, comportement client) par l’apprentissage automatique (machine learning) ; - Développe des solutions basées sur l’intelligence artificielle (Computer Vision, NLP, IA Générative) afin d’améliorer la performance opérationnelle ; - Produit des analyses sur des sujets stratégiques de maîtrise des risques. Missions du stage La mission qui vous sera confiée consistera à concevoir un modèle de scoring pour l’octroi automatique de financements type crédit-bail mobilier sur une typologie spécifique de clients. Ce modèle, à la fois interprétable et robuste, devra permettre d’évaluer le risque d’impayé associé à chaque demande de financement pour utilisation dans le système d’octroi automatique. Vous serez amené(e) à développer un pipeline complet de scoring, comprenant : - La recherche et la sélection de données pertinentes en lien avec le risque d’impayé ; - La mise en œuvre et la comparaison de différentes approches de modélisation (Machine Learning) ; - La préparation de l’industrialisation du modèle, dans une approche DevOps / MLOps. Cette mission vous permettra de mobiliser vos compétences techniques et analytiques avec rigueur au service de la maîtrise des risques. La communication et la restitution claire des résultats d’analyses auprès de publics diversifiés sont essentielles. Vous bénéficierez d’un environnement technique ouvert et de qualité permettant d’expérimenter des techniques avancées, issues de publications récentes. Vous pourrez acquérir une vision large des projets en science des données, de la modélisation à la mise en production, par la collaboration et un suivi régulier avec les Data Scientists confirmés de l’équipe Contact : Equipe Modèles, Analyse et Intelligence Artificielle — stages_DSA@ca-lf.com Zone géographique Europe, France, Ile-de-France Ville 12 Place des Etats Unis 92120 Montrouge Télétravail occasionnel Critères candidat Niveau d'études minimum Bac 4 / M1 Formation / Spécialisation Niveau d'études minimum Stage de césure (Bac 4) ou stage de fin d’étude (Bac 5 / M2 et plus) Niveau d'expérience minimum 0 - 2 ans Compétences recherchées - Maîtrise des techniques statistiques, algorithmiques et d’analyse de données (Python et SQL) ; - Connaissance théorique et pratique des principaux modèles de Machine Learning ; - Appétence pour les pratiques DevOps ; - Intérêt pour les problématiques bancaires ; - Bon relationnel, autonomie, rigueur, curiosité et esprit d'initiative et d'équipe.