Ai platform engineer / genai platform architect – azure h-f (it) / freelance

Notre client est un groupe tech / digital en forte croissance disposant d?une plateforme cloud moderne et déjà mature sur les sujets :

Platform Engineering,


Cloud Governance,


DevSecOps,


Observabilité,


CI/CD,


Infrastructure as Code.



Dans le cadre de l?accélération des usages liés à l?IA générative et aux architectures agentiques, l?entreprise souhaite désormais construire un véritable socle plateforme dédié aux workloads IA afin d?accompagner les futures initiatives autour des :

LLMs,


agents IA,


MCP,


RAG,


orchestration multi-agents,


AI automation.



L?objectif est d?industrialiser ces nouveaux usages tout en conservant les standards élevés déjà en place en matière de sécurité, gouvernance, observabilité et scalabilité.

Le posteVous rejoignez une équipe transverse Platform / Cloud avec un rôle stratégique dans la définition des futures fondations IA du groupe.

Votre mission :
concevoir, standardiser et industrialiser les patterns techniques permettant aux équipes de développer rapidement des solutions IA robustes, sécurisées et maintenables.

Vous interviendrez sur :

l?architecture cloud IA,


les plateformes LLM,


les workflows agentiques,


les outils d?orchestration,


les sujets sécurité & gouvernance IA,


ainsi que l?industrialisation des pratiques.





Vos missionsArchitecture & Patterns IAConcevoir des architectures cloud adaptées aux workloads IA modernes.


Définir les patterns de référence autour :

des agents IA,


du RAG,


des vector stores,


des orchestrateurs,


du MCP,


des intégrations API & event-driven.




Standardiser les usages LLM dans l?entreprise.



Industrialisation plateformeDévelopper les modules Terraform et briques IaC nécessaires.


Construire les ?golden paths? IA :

templates projets,


CI/CD,


observabilité,


sécurité,


workflows de déploiement.




Intégrer ces nouveaux usages dans les landing zones existantes.



Intégration & toolingÉvaluer et intégrer les nouveaux frameworks et composants IA.


Connecter les briques IA à l?écosystème existant :

API Management,


GitHub,


observabilité,


sécurité,


data platforms.





Sécurité & gouvernance IADéfinir les standards de gouvernance IA.


Encadrer les problématiques :

prompt injection,


data leakage,


accès modèles,


auditabilité,


conformité.




Assurer la traçabilité et la supervision des usages IA.



Observabilité & FinOpsMettre en place le monitoring des workloads IA :

coûts,


latence,


volumétrie,


performance modèles.




Construire dashboards, métriques et alerting.


Participer à l?optimisation des coûts LLM.



Accompagnement des équipesDocumenter les bonnes pratiques.


Accompagner les squads sur les premiers projets IA.


Participer à l?acculturation des équipes engineering.





Profil candidat:
Profil recherchéExpérience solide en Platform Engineering / Cloud Engineering / DevOps.


Très bonne compréhension des architectures cloud modernes.


Forte curiosité et expérience autour des sujets GenAI / LLM / agents IA.


Capacité à concevoir des architectures transverses complexes.


Expérience Infrastructure as Code et industrialisation plateforme.


Sensibilité forte aux sujets sécurité, gouvernance et observabilité.



Stack & environnement techniqueCloud & PlatformAzure


GCP


Terraform



DevOps & ObservabilitéGitHub Actions


Datadog


CI/CD


DevSecOps



GenAI & AgenticLLMs


MCP


RAG


Vector Databases


Agent frameworks


AI gateways