Machine learning engineer

Responsable des ressources humaines - Luminess ✨

🚀 Luminess recrute un(e) Machine Learning Engineer (F/H) pour renforcer son équipe Data/IA !

Vous avez à cœur de concevoir, développer et déployer des solutions d’intelligence artificielle à fort impact ? Vous serez au cœur de la transformation technologique de Luminess et de ses clients ! Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets IA, de la conception à la mise en production.

📍 Poste basé à #Rennes

🎯 Votre mission :

* Collaborer avec les Data Scientists, Data Engineers et Product Owners pour transformer les cas d’usage en solutions concrètes,
* Développer des modèles de machine Learning et deep Learning robustes et performants,
* Intégrer des approches d’IA agentique pour concevoir des systèmes autonomes et adaptatifs,
* Participer à l’industrialisation des solutions IA via des pratiques MLOps : packaging, déploiement, monitoring, CI/CD,
* Optimiser les performances des modèles et assurer leur scalabilité,
* Vulgariser les concepts IA auprès des équipes internes et des clients, et les former à l’utilisation des outils et technologies IA qu’ils soient techniques ou non techniques,
* Contribuer à la veille technologique et à l’amélioration continue des pratiques de l’équipe,
* Documenter les solutions et partager les bonnes pratiques au sein de la communauté scientifique Luminess.

🎓 Formation en informatique, mathématiques appliquées ou data science, avec une spécialisation en machine Learning engineering.

🧠Esprit analytique, curiosité technologique, rigueur, créativité, pédagogie, sens du service.

💼Expérience de 3 ans minimum en développement de modèles ML/DL et en mise en production de solutions IA.

🔍 Compétences techniques attendues :

* Maîtrise des frameworks ML/DL : scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, etc.,
* Connaissance des bonnes pratiques de développement logiciel : tests, CI/CD, versioning,
* Expérience en déploiement de modèles : API, conteneurisation (Docker), orchestration (Kubernetes),
* Connaissance des principes MLOps et des outils associés (MLflow, DVC...),
* Intérêt pour les approches d’IA agentique et capacité à les intégrer dans des solutions concrètes,
* Capacité à travailler avec des données structurées et non structurées (texte, image, etc.).

Au sein d’une équipe animée par une culture d'innovation, de rigueur, bienveillance et collaboration, vous aurez l’opportunité de :

👉 Participer à des projets internes visant à améliorer la productivité et la fiabilité de nos processus grâce à des technologies avancées : optimisation, maintenance prédictive, analyse décisionnelle…

👉 Contribuer à des projets clients en développant des solutions basées sur l’intelligence artificielle : reconnaissance et lecture automatique de documents, classification et génération automatique de contenu, détection de fraude…

👉Intégrer la communauté scientifique de Luminess, un espace d’échange et de veille technologique autour des dernières avancées en IA.

🌐Luminess, ESN française de référence, optimise les processus métiers et valorise les données grâce à des solutions technologiques innovantes et sécurisées. Notre force ? Nos 1 400 collaborateurs dans le monde, dont 600 en France, qui font de la tech un levier de performance pour nos clients et un moteur de développement pour nos équipes.

🤖 Grâce à l’automatisation intelligente (BPO, IA, RPA) et à une supervision humaine tout au long des workflows, nous garantissons un haut niveau de satisfaction, dans le respect des normes de sécurité et de conformité.

* Pack Valeurs : esprit d’équipe, management collaboratif et café à volonté !
* Pack Parcours : Onboarding personnalisé, partage d’expériences, communauté tech et parcours de carrière
* Pack Equilibre : horaires flex, télétravail, organisation agile
* Pack Avantages : mobilité douce, prime cooptation, prime formateur…

Cet avant-goût vous a plu ? La suite juste ici !

🤝 Ce poste vous parle ? On a hâte d’échanger avec vous !

🧭 Le process de recrutement :

* 📞 Entretien RH rapide (15-20 min) après sélection des candidatures
* 💬 Entretien RH approfondi en visio ou en présentiel
* 🧠 Entretien technique avec le manager Sébastien et 1 membre de l'équipe
* 🔍 Second échange technique avec 1 ou 2 membres de l’équipe
* ✅ Si tout est validé, vous recevez notre proposition d’embauche !
#J-18808-Ljbffr