Description
PROPULSE IT accompagne ses clients grands comptes et PME dans la mise en œuvre des projets IT et digitaux. PROPULSE IT est un réseau de consultants à forte valeur ajoutée, totalement engagé dans une démarche qualité centrée sur les besoins et projets de ses clients. Avec plus de 30 000 consultants en France, le réseau couvre l'ensemble des besoins IT et digitaux, privilégiant la constance dans le savoir-faire technique et le savoir-être pour devenir un partenaire privilégié.
PROPULSE IT connaît une croissance organique soutenue, reconnue par le journal Les Echos comme Champion de la Croissance depuis 5 années consécutives. La qualité et la pérennité des missions réalisées garantissent la satisfaction client et l'épanouissement des consultants. N'hésitez pas à postuler !
Le poste
PROPULSE IT recherche un Lead Data Ingénieur avec près de 10 ans d'expérience pour un de ses clients. En tant que Lead Data Engineer, vous intégrerez l'équipe digitale « data et performance » en charge de l'infrastructure data, du traitement, de l'intégration et de la transformation des données digitales d'Hermès (hermes.com). Vous serez garant de la qualité, de la sécurité et du respect de la vie privée de ces données.
Rattaché au Data Manager, vous animez et pilotez une équipe de 2 Data Engineers. Vous travaillerez principalement sur Google Cloud Platform (GCP), avec une partie sur Amazon Web Services (AWS). La connaissance des problématiques liées à la GDPR et à l'e-Commerce est un plus.
Principales activités
* Industrialisation de l'infrastructure de la Data Platform sous GCP, notamment la mise en place d'environnements dédiés, l'automatisation via Terraform, et la mise en place de solutions d'observabilité.
* Manipulation et transformation de données en batch et stream, via pipelines en Python, SQL/SQLX, et outils comme DataForm et Great Expectations.
* Collaboration avec les équipes internes pour assurer la qualité et la sécurité des données, en respectant le RGPD, et en assurant la standardisation et la documentation des processus.
Profil recherché
* Minimum 7 ans d'expérience en Data Engineering.
* Diplômé d'une école d'ingénieur ou d'un Master en Big Data, Mathématiques ou équivalent.
* Expérience dans le domaine du e-commerce digital est un plus.
* Organisé, rigoureux, curieux, autonome, avec de bonnes compétences relationnelles et en communication, notamment en anglais.
* Capacité à s'auto-former sur des aspects techniques.
Compétences comportementales : bonne communication, empathie, rigueur, réactivité.
Environnement technique : Stack technique basée principalement sur GCP, AWS, Python, SQL, Terraform, DataFlow, Kafka, PubSub, etc.
Expérience exigée : 5 ans minimum
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