Au sein de la DRI, et rattaché au secteur Innovation et Partenariats, le Responsable Numérique, Données de Santé & IA pilote et coordonne les projets impliquant la réutilisation des données de santé, les projets de recherche et d’innovation intégrant des technologies d’intelligence artificielle ou des partenariats de valorisation autour du numérique.
Il est le référent stratégique et opérationnel sur les enjeux liés :
* à la gouvernance des données dans le cadre des projets de recherche / innovation,
* aux projets eDOL et Alliance Santé IA,
* à la conduite de projets d’innovation data/IA,
* à la structuration de partenariats publics/privés, dans un cadre juridique adapté et sécurisé.
Il accompagne médecins, chercheurs, ingénieurs, directions et partenaires externes pour assurer la réussite des projets en données de santé et IA.
Ce poste ne relève ni du data science ni du data management. Il s’agit d’une fonction de pilotage stratégique, opérationnel et partenarial (couvrant les dimensions de gouvernance, d’usages et de contractualisation).
Missions principales
A. Gouvernance & pilotage des données pour la recherche et l’innovation
* Contribuer et mettre en œuvre le volet innovation et partenariats de la feuille de route Data/IA de la DRI, en cohérence avec la stratégie institutionnelle.
* Participer à la structuration de la gouvernance data (qualité, documentation, accès, sécurité), en lien avec la direction IA.
* Assurer une veille sur l’Espace Européen des Données de Santé, l’IA Act et plus généralement la réglementation française et européenne sur la réutilisation des données de santé pour la recherche et l’innovation.
B. Pilotage des projets structurants
1. eDOL – Entrepôt de Données de Santé
* Superviser l’organisation générale du projet et coordonner les équipes opérationnelles (projet, technique, expertise métier).
* Garantir la conformité, la qualité et la valorisation responsable des données.
* Participer à la structuration du Comité Scientifique et Ethique des données de santé.
2. Alliance Santé IA
* Coordonner la mise en œuvre de cas d’usages impliquant la DRI en lien avec la Direction IA et les directions opérationnelles (1 à 3 cas d’usages).
* Structurer les partenariats industriels et académiques liés à l’IA (modèles souverains, solutions innovantes).
* Définir les cadres juridiques, techniques et organisationnels associés.
C. Conduite et accompagnement de projets Data & IA
* Accompagner le montage et la réalisation de projets de recherche (hors RIPH), innovation et partenariats intégrant une dimension IA/données, notamment les projets de réutilisation des données SNDS.
* Formaliser les besoins, cahiers des charges, analyses de faisabilité.
D. Valorisation et partenariats
* Piloter le processus complet de valorisation des données de santé : faisabilité → cadrage → négociation → contractualisation → suivi des projets
* Développer des collaborations équilibrées avec industriels, start-ups, établissements partenaires et organismes institutionnels.
* Contribuer à l’analyse économique et stratégique des projets.
E. Suivi managérial, administratif, financier et juridique
* Encadrer les agents DRI investis sur les sujets numériques/data/IA : chargée de projet eDOL, chargée de valorisation
* Contribuer au suivi budgétaire et financier des projets data/IA (hors projet RIPH).
* Participer à la rédaction de procédures, conventions, rapports d’activité, évaluations.
* Contribuer à la recherche de financements auprès des guichets existants : France 2030…
* Garantir la conformité juridique : RGPD, méthodologies de référence
Compétences recherchées
* Sens relationnel
* Rigueur
* Sens de l'écoute et de la diplomatie
* Gestion de projets
* Capacités rédactionnelles
* Sens des responsabilités
* capacité à travailler en équipe et à fédérer
Profil recherché
Compétences requises
Savoir‑faire
* Maîtrise de la gestion de projets complexes (santé, recherche, innovation).
* Connaissance solide des environnements recherche, data et IA (gouvernance, qualité, modèles IA…).
* Maîtrise de l’anglais professionnel.
* Capacités rédactionnelles de haut niveau.
* Aptitude à négocier et à structurer des partenariats.
Savoir-être
* Diplomatie, sens relationnel, leadership transversal.
* Autonomie, rigueur, sens de la responsabilité.
* Capacité à travailler en équipe multidisciplinaire et à fédérer des expertises.
* Intérêt pour la recherche, l’innovation, la data science et les enjeux sociétaux de l’IA.
Connaissances associées
* Recherche clinique, réglementation des données de santé, RGPD, IA Act, EEDS.
* Écosystème biotech, innovation numérique en santé, partenariats publics/privés.
* Gestion des données, modèles IA…
Profil recherché
* Formation supérieure Bac +5 à Doctorat (ingénierie, sciences, santé, management de projet, droit, data/IA, innovation).
* Profil hybride apprécié : gestion de projet, juridique, données de santé, IA, innovation.
* Expérience souhaitée en établissement hospitalier, recherche, biotech ou numérique en santé.
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