Architecte / direction de programme ia- aws h/f (it) / freelance (cdi)

Partenariats & écosystème plateformes

?Cartographier l?écosystème et identifier les bons interlocuteurs chez les éditeurs / intégrateurs.

?Préparer, conduire et restituer les workshops partenaires (AWS, Microsoft, MuleSoft, Snowflake, etc.).

?Évaluer les offres (agents frameA. Partenariats & écosystème plateformes

?Cartographier l?écosystème et identifier les bons interlocuteurs chez les éditeurs / intégrateurs.

?Préparer, conduire et restituer les workshops partenaires (AWS, Microsoft, MuleSoft, Snowflake, etc.).

?Évaluer les offres (agents frameworks, orchestration, outils d?observabilité, sécurité, gouvernance, intégration SI).

B. Discovery & use cases Agentic AI (génériques + aéronautique)

?Animer des ateliers de discovery (métier, IT, sécurité, data, ops) pour :

oDéfinir des use cases transverses (support, IT ops, knowledge assistant, dev productivity, workflow automation, etc.) ;

oDéfinir des use cases aéronautiques (ex. maintenance, supply chain, engineering, flight ops, qualité, conformité, MRO, documentation technique).

?Formaliser chaque use case : objectifs, périmètre, acteurs, triggers, tâches agentiques, dépendances, données, risques, critères de succès.

?Prioriser via une grille valeur/risque/effort (quick wins vs ?strategic bets?).

C. Recommandations plateformes, architectures, trajectoire

?Proposer des patterns d?architecture Agentic AI (RAG, tool-use, multi-agent vs single-agent, event-driven workflows, human-in-the-loop).

?Recommander des plateformes / briques (cloud, iPaaS, API management, vector DB, orchestration, MLOps/LLMOps).

?Définir la trajectoire : MVP ? industrialisation, critères de passage en prod, exigences non fonctionnelles.



Expertises sur l'architecture Agentic AI & LLM (coeur)

oConception d?agents: tool calling, planning, memory, guardrails, multi-agent, human-in-the-loop.

oPatterns: RAG avancé, retrieval hybride, grounding, prompt/program orchestration.

oÉvaluation : qualité, robustesse, hallucinations, eval harness, offline/online eval, A/B.

oLLMOps : monitoring, traces, coûts, latence, versioning prompts, fallback, incident management.

?Architecture & intégration SI

oArchitecture cloud (AWS/Azure), conteneurs, event streaming, API-first.

oIntégration iPaaS / ESB / API management (MuleSoft typiquement) + connecteurs SaaS/legacy.

oData architecture : gouvernance, lineage, accès, gestion des secrets.

?Sécurité, conformité, risques

oThreat modeling pour agents (prompt injection, data exfiltration, tool misuse).

oRBAC/ABAC, isolation environnements, auditabilité, logs, PII, conformité (selon contexte).

oApproche ?secure-by-design? + validation avec RSSI.

?Connaissance aéronautique (fortement souhaitée)

oCompréhension MRO, maintenance, qualité, engineering, supply chain, documentation technique, contraintes de traçabilité.

oCulture des normes/process (sans exiger un niveau expert si le profil est très solide sur Agentic AI).

?Facilitation & delivery (soft skills opérationnels)

oCapacité à animer workshops multi-parties (métiers, IT, partenaires).

oExcellente communication écrite/orale, synthèse exécutive, conduite du changement.

oOrientation résultats : livrables actionnables, arbitrages, pragmatisme.

D. Portfolio, roadmap et gouvernance

?Construire un portfolio de projets : lots, jalons, budget indicatif, staffing, dépendances SI.

?Définir la gouvernance : cadre de décision, sécurité, conformité, data governance, risk management, operating model.

E. Exploration technologique & ?livre blanc?

?Piloter des tech spikes/POC orientés faisabilité et design (pas juste ?démos?).

Produire un livre blanc interne : standards, patterns, comparatif plateformes, guidelines de sécurité, recommandations d?industrialisation, retours d?expérience.