Vous souhaitez mettre la donnée au service de décisions concrètes pour améliorer l'expérience des personnes utilisatrices d'applications numériques ? En tant que Data Analyst Produit & Usage Analytics, vous rejoignez l'équipe Data du pôle Connaissance & Expérience Utilisateurs (CONEX), rattaché à la division MAX. Votre mission est d'identifier les leviers d'amélioration de l'expérience et de la performance des applications en croisant et analysant diverses sources de données.
Vos responsabilités :
* Analyse des usages : Analyser les usages applicatifs et leur évolution, identifier les parcours et comportements, détecter les anomalies et construire des segmentations d'usage.
* Analyses croisées multi-sources : Croiser les données d'usage, de support et de satisfaction pour mettre en lumière les irritants et opportunités. Analyser les incidents, leurs récurrences et impacts.
* Analyse des feedbacks utilisateurs : Exploiter les verbatims des personnes utilisatrices via le text mining et le NLP. Mettre en place des modèles de catégorisation pour structurer les retours et identifier les besoins.
* Pilotage & indicateurs : Mesurer la maturité numérique des applications, contribuer à la refonte de la \"météo\" des services applicatifs et suivre les indicateurs de performance, de qualité de service et d'expérience.
* Restitution & impact : Produire des analyses à forte valeur ajoutée, formuler des recommandations concrètes et concevoir des dashboards (notamment via Power BI) pour favoriser la prise de décision collective.
Environnement du poste et avantages :
* Intervenir au sein d'un collectif pluridisciplinaire (équipe Data, Produit, Support, Marketing et Expérience Utilisateurs).
* Contribuer activement à l'amélioration continue des services numériques au service des territoires.
* Poste potentiellement éligible aux aides à la mobilité en Île-de-France (sous réserve d'ouverture des droits).
,
Rejoignez nous si vous êtes titulaire d'un diplôme de niveau Bac +5 (ou équivalent) en Data Science, Statistiques, Data Analytics, ou dans un domaine connexe.
* Expérience d'au moins 5 ans en analyse de données, idéalement dans des environnements digitaux, applicatifs ou orientés expérience utilisateur.
Vos expertises Vous avez déjà contribué à :
* L'analyse des usages et des comportements des personnes utilisatrices pour en tirer des enseignements actionnables.
* Le croisement de données hétérogènes (usages, feedbacks, incidents, etc.) afin d'éclairer des prises de décision.
* La production d'indicateurs pertinents et de recommandations adaptées aux enjeux métiers.
Votre socle technique Pour mener à bien vos missions, vous utilisez avec aisance :
* SQL avancé pour interroger et exploiter des bases de données complexes.
* Python (Pandas, Scikit-learn) pour le traitement et l'analyse des données.
* Power BI pour concevoir des visualisations claires et percutantes.
* AWS (S3, Redshift, SageMaker, Glue, etc.) pour manipuler des environnements cloud.
* Datadog pour le monitoring et l'analyse des performances.
Vos compétences clés :
* Analyse de données multi-sources pour identifier des tendances et des opportunités d'amélioration.
* Traitement des verbatims et utilisation de techniques de NLP/text mining pour structurer et exploiter les retours utilisateurs.
* Segmentation et clustering pour mieux comprendre les profils et besoins des personnes utilisatrices.
* Data visualisation et storytelling pour rendre les analyses accessibles et mobilisatrices.
Vos atouts pour réussir :
* Esprit d'analyse et curiosité : vous aimez creuser les données pour en extraire du sens et proposer des pistes d'action.
* Capacité à structurer l'information : vous savez rendre lisibles et exploitables des jeux de données complexes.
* Approche collaborative : vous avez à coeur de travailler en équipe, au croisement des métiers, pour co-construire des solutions.
* Pragmatisme et orientation résultats : vous transformez les insights en recommandations concrètes et en indicateurs suivis dans le temps.
* Sensibilité à l'expérience utilisateur : vous êtes motivé(e) par l'idée de contribuer à des services plus fluides, intuitifs et adaptés aux besoins des personnes.
Vous souhaitez mettre la donnée au service de décisions concrètes pour améliorer l'expérience des personnes utilisatrices d'applications numériques ? En tant que Data Analyst Produit & Usage Analytics, vous rejoignez l'équipe Data du pôle Connaissance & Expérience Utilisateurs (CONEX), rattaché à la division MAX. Votre mission est d'identifier les leviers d'amélioration de l'expérience et de la performance des applications en croisant et analysant diverses sources de données.
Vos responsabilités :
* Analyse des usages : Analyser les usages applicatifs et leur évolution, identifier les parcours et comportements, détecter les anomalies et construire des segmentations d'usage.
* Analyses croisées multi-sources : Croiser les données d'usage, de support et de satisfaction pour mettre en lumière les irritants et opportunités. Analyser les incidents, leurs récurrences et impacts.
* Analyse des feedbacks utilisateurs : Exploiter les verbatims des personnes utilisatrices via le text mining et le NLP. Mettre en place des modèles de catégorisation pour structurer les retours et identifier les besoins.
* Pilotage & indicateurs : Mesurer la maturité numérique des applications, contribuer à la refonte de la \"météo\" des services applicatifs et suivre les indicateurs de performance, de qualité de service et d'expérience.
* Restitution & impact : Produire des analyses à forte valeur ajoutée, formuler des recommandations concrètes et concevoir des dashboards (notamment via Power BI) pour favoriser la prise de décision collective.
Environnement du poste et avantages :
* Intervenir au sein d'un collectif pluridisciplinaire (équipe Data, Produit, Support, Marketing et Expérience Utilisateurs).
* Contribuer activement à l'amélioration continue des services numériques au service des territoires.
* Poste potentiellement éligible aux aides à la mobilité en Île-de-France (sous réserve d'ouverture des droits).
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.