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Data analyst courtage h/f

Boulogne-Billancourt
CDI
Groupe Premium
Data Scientist
Publiée le Il y a 22 h
Description de l'offre

Présentation de la société :

Fondé en 2000, Groupe Premium s'est imposé comme un acteur de référence dans le paysage financier français.

Aujourd'hui, le Groupe déploie une expertise à travers ses trois piliers stratégiques : le courtage en assurances, la gestion d'actifs et le conseil en gestion de patrimoine.

Le Groupe développe une approche résolument orientée client en proposant des solutions sur-mesure pour répondre aux enjeux d'épargne, d'investissement et de transmission du patrimoine, quels que soient les profils.

Une croissance soutenue : Depuis plus de 20 ans, le Groupe affiche une croissance à deux chiffres, preuve de la solidité de son modèle et de la confiance de ses clients.

En 2024, Groupe Premium franchit une étape clé en dépassant les 15 milliards d'euros d'actifs sous gestion.

Un collectif engagé, porté par des valeurs fortes.

Au-delà des chiffres, la réussite du Groupe repose sur son ADN profondément humain : Méritocratie, Accompagnement et Justice sociale. Autant de valeurs partagées par les plus de 400 collaborateurs qui font vivre cette ambition au quotidien, dans un environnement où chacun peut évoluer, entreprendre et avoir un impact.

Présentation Premium Partners

Fondé pour accompagner les dirigeants et les investisseurs dans la gestion globale de leur patrimoine professionnel et personnel, Premium Partners s'impose comme l'un des acteurs clés du conseil patrimonial au sein du Groupe Premium.

Spécialiste de l'accompagnement sur mesure, Premium Partners intervient auprès d'une clientèle exigeante - chefs d'entreprise, professions libérales, dirigeants, cadres dirigeants - en leur proposant des solutions adaptées à leurs enjeux de protection, d'optimisation et de transmission.

Grâce à son positionnement unique au croisement du conseil en gestion de patrimoine, du courtage en assurances et de l'ingénierie financière, Premium Partners accompagne ses clients à chaque étape de leur parcours patrimonial, avec une exigence d'expertise et de proximité.

Notre expertise

Premium Partners développe un conseil à forte valeur ajoutée autour de quatre axes majeurs :

- Stratégie patrimoniale globale
Audit patrimonial, projection long terme, organisation juridique et financière.
- Protection sociale & prévoyance du dirigeant
Accompagnement sur les besoins spécifiques des dirigeants (retraite, prévoyance, optimisation sociale).
- Assurance vie & solutions financières
Sélection et suivi d'une gamme hautement qualitative, en partenariat avec les plus grandes maisons financières.
- Accompagnement à la transmission
Ingénierie patrimoniale, optimisation successorale, structuration des actifs professionnels et privés. Votre rôle

Dans un contexte de forte croissance et de structuration du SI Courtage, le Groupe Premium renforce ses capacités d'analyse pour mieux exploiter la donnée au service du pilotage, de la performance et des exigences réglementaires.

Rattaché(e) au Data Lead Courtage, vous travaillez en proximité avec le Product Manager Data et les équipes métiers (pilotage, finance, production).
Votre mission : transformer les données en indicateurs fiables, exploitables et cohérents, afin de soutenir la prise de décision, la performance opérationnelle et le pilotage global du Courtage.

Vous êtes le garant de la qualité des reporting, de leur stabilité et de leur bonne interprétation par les métiers.

Vos missions principales

Production & maintenance des reporting

· Concevoir et maintenir les rapports et tableaux de bord (activité, performance, qualité, conformité).
· Assurer la mise à jour régulière des indicateurs (quotidiens, hebdomadaires, mensuels).
· Documenter les définitions des KPIs et leurs règles de calcul.

Analyse & support aux métiers

· Répondre aux analyses ad hoc demandées par les métiers (production, produits, commercial, finance).
· Identifier tendances, anomalies et axes d'amélioration.
· Aider les métiers à interpréter les résultats et à les intégrer dans leur pilotage opérationnel.
· Contribuer à la fiabilité des chiffres transmis aux différentes directions.

Qualité & structuration de la donnée

· Identifier et remonter les problèmes de qualité de données observés dans les reporting.
· Contribuer à la validation fonctionnelle des données mises à disposition.
· Participer à l'amélioration des dictionnaires de données et référentiels.

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