Description du poste Projet en forfait Durée : 16 à 20 semaines Mission Piloter et concevoir la réalisation d’un lot projet dans le cadre du développement d’une solution Data & IA, en environnement forfaitaire avec obligation de résultats. Garantir la cohérence globale entre : ingestion de données multi-sources analyse sémantique (NLP / LLM) historisation des données restitution documentaire automatisée exigences de sécurité, qualité et traçabilité Rôle dans le projet Interlocuteur principal côté intégrateur Responsable du planning, du périmètre et de la qualité des livrables Référent sur l’architecture de la solution Pilote de la coordination entre équipes Data, IA, Développement et DevOps Profil recherché 8 à 15 ans d’expérience minimum Capacité à intervenir en autonomie face à un grand compte Double compétence : pilotage projet exigeant expertise technique Data / IA Capacité à gérer une équipe resserrée dans un contexte contraint (délais / engagement de résultats) Responsabilités principales Cadrer la trajectoire projet et sécuriser l’exécution dans un délai contraint Concevoir l’architecture fonctionnelle et technique globale Piloter les jalons projet, comités, reporting et alertes Arbitrer les choix techniques et organisationnels Assurer l’alignement entre besoins, livrables et réalisation Superviser la gestion des risques, anomalies et dérives Garantir la qualité documentaire et la conformité des livraisons Encadrer et coordonner les profils de l’équipe projet Compétences indispensables Pilotage de projets forfaitaires complexes Architecture Data, applicative et IA Expérience en environnements sensibles ou réglementés Maîtrise des problématiques : ingestion de données APIs bases de données sécurité CI/CD Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers, techniques et fonctions support (achats, qualité…) Excellentes capacités rédactionnelles Maîtrise de la gouvernance projet : COPIL gestion des risques recette conformité documentation Compétences appréciées Expérience dans des environnements exigeants (industrie, énergie, banque, etc.) Expérience sur des projets NLP / LLM / RAG Connaissance des enjeux de traçabilité, audit trail et workflows de validation Expérience de mission en environnement client
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