Le Printemps cherche un Data Engineer pour renforcer son équipe data centralisée dans le cadre de sa transformation digitale. Vous jouerez un rôle clé dans l'optimisation des pipelines de données pour améliorer la prise de décision stratégique au sein de l'entreprise.
L'équipe cherche un profil expérimenté, autonome et proactif, pour poursuivre la structuration de l'approche de développement des pipelines et applications data, au sein d'un pôle d'expertise technique autour des services proposés par la data platform. L'objectif est de rationaliser les approches de développement, mentorer les membres de l'équipe, et optimiser les pipelines d'ingestion et de transformation de données pour les
rendre résilients et scalables.
Missions principales :
- Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données robustes et scalables via ADF/Airflow, dbt et Snowflake.
- Collaborer avec les équipes Artalytics pour garantir la qualité et l'accessibilité des données.
- Intégrer des données provenant de différentes sources (APIs, bases de données, etc.) dans l'entrepôt de données
- Mettre en oeuvre des bonnes pratiques en matière de développement (devops git, cicd, etC.), de tests, d'observabplité et de
documentation.
- Être force de proposition pour l'optimisation des processus de traitement de données, et particulièrement dans l'application de
méthode optimisée pour Snowflake et dbt.
Stack technique
- Cloud Data Warehouse Snowflake
- Data Transformation : dbt
- Orchestration : dbt, ADF/Airflow
- Cloud Platform : Azure
- Langages sai, Python.
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