Notre client souhaite renforcer son équipe technique en recrutant un Administrateur Kafka Confluent. L'objectif est d'assurer la stabilité, la performance et l'évolution de la plateforme Kafka Confluent, afin de soutenir les besoins métiers et garantir la fiabilité des flux de données.
Liste de tâches principales à réaliser
* Administration de Kafka Confluent : installation, configuration, tuning
* Supervision des flux de données et garantie de leur fiabilité
* Automatisation des déploiements et des opérations récurrentes
* Mise en place de dashboards de monitoring et alertes
* Gestion des incidents et optimisation des performances
* Conception et maintenance de pipelines temps réel avec Apache Kafka
* Développement et gestion des connecteurs via Kafka Connect + Schema Registry (Avro)
* Surveillance, optimisation et haute disponibilité des clusters Kafka (AWS MSK ou on-premise)
* Participation à la conception d'architectures data orientées événements (sécurité, conformité, résilience)
* Collaboration avec les équipes DevOps, Data et Sécurité
* Formation et accompagnement des équipes internes
Compétences techniques
* Kafka Confluent (installation, configuration, tuning, MCO)
* Kafka Connect, Schema Registry (Avro)
* Architectures orientées événements & patterns d'intégration
* Scripting : Bash, Python
* Docker, Linux
* AWS (MSK)
* Outils de supervision et monitoring
Soft skills
* Autonomie et sens des responsabilités
* Capacité à vulgariser et accompagner des équipes non expertes
* Esprit collaboratif et travail transverse
* Réactivité et gestion des priorités
Compétences appréciées
* Connaissances en sécurité et conformité des plateformes data
* Expérience en optimisation de performances et haute disponibilité
* Familiarité avec les environnements CI/CD et pratiques DevOps
* Bonne compréhension des enjeux de résilience et scalabilité
Conditions de la mission
* Localisation : Nantes
* Télétravail : 2 jours par semaine (mode hybride)
* Durée : Mission longue
* Expérience requise : 3 ans minimum sur Kafka Confluent en environnement de production
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