Ingénieur / ingénieure d'étude informatique (h/f)

Missions :
- Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données à l'aide de Python, Pandas et Apache Camel.
- Assurer la collecte, la transformation, la structuration et le chargement de données issues de sources variées.
- Optimiser les requêtes et les échanges de données sur les bases SQL Server et Snowflake.
- Participer à l'architecture et au déploiement de solutions data dans le cloud AWS.
- Assurer la qualité, la traçabilité et la robustesse des traitements de données dans un environnement distribué.
- Collaborer avec les équipes produits et métiers pour comprendre les besoins d'accès, de modélisation et de visualisation des données.
- Participer aux cérémonies Scrum (daily, sprint review, planning, rétrospective) et contribuer activement à la roadmap technique.
- Documenter les flux, les transformations et les bonnes pratiques dans Confluence.
- Être force de proposition sur les améliorations des performances et l'automatisation des processus Data Engineering.Ce qu'il vous faut pour réussir :
- Vous justifiez de 4 ans d'expérience en Data Engineering, dans des environnements complexes et distribués.
- Vous avez une solide maîtrise de Python, Pandas, SQL et une expérience sur Snowflake est un atout.
- Vous avez déjà travaillé avec un cloud provider (AWS de préférence) et des outils de data pipeline (Apache Camel ou équivalent).
- Vous êtes rigoureux, organisé et vous aimez optimiser les flux de données pour en garantir la performance.
- Vous appréciez le travail en équipe agile et êtes à l'aise avec les outils collaboratifs comme Jira et Confluence.
- Vous êtes basé à Lyon ou en capacité d'y intervenir partiellement (3 jours de télétravail/semaine).