Agent engineer

Dassault Systèmes, « The 3DEXPERIENCE Company », fournit aux entreprises et aux particuliers les environnements virtuels nécessaires à la création d'innovations durables qui harmonisent le produit, la nature et la vie. Chez Dassault Systèmes, nous encourageons les gens à changer et à façonner le monde dans lequel nous vivons. Pour soutenir notre croissance constante et nos 250 000 clients dans le monde, nous recherchons une personne passionné par l'intelligence artificielle pour rejoindre notre équipe et participer à la création d'agents IA innovants, intégrés dans notre plateforme de collaboration en entreprise. Vous travaillerez sur des projets qui exploitent à la fois des modèles de langage de grande taille (LLM) et des modèles d'apprentissage automatique spécialisés dans des taches précises, afin de révolutionner la manière dont les utilisateurs collaborent, échangent, et innovent, au travers de nouvelles expériences conversationnelles et multimodales.
Développement d’agents IA : Concevoir, développer et implémenter des agents autonomes capables d’interagir avec les utilisateurs via des interfaces conversationnelles.
Création de modèles ML spécialisés : Participer à la sélection, l’entraînement et l’intégration de modèles d'apprentissage automatique spécifiques à certaines tâches métiers, afin de maximiser la pertinence des réponses fournies par les agents.
Amélioration continue : Collaborer avec les équipes produit et les utilisateurs finaux pour affiner les agents en fonction des retours d’expérience et des usages observés.
Veille technologique et innovation : Rester à jour sur les avancées en intelligence artificielle et proposer des améliorations technologiques et des fonctionnalités innovantes pour nos agents.
Collaboration inter-équipes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de design de développement et de suivi qualité pour garantir l'intégration fluide des agents dans notre écosystème.
Formation supérieure, de préférence avec un baccalauréat +5 dans un domaine pertinent (Génie Informatique).
Compétences en Machine Learning : Bonne connaissance des concepts d'apprentissage supervisé/non supervisé, des algorithmes de classification et de régression, et des outils de ML comme TensorFlow, PyTorch.
Programmation : Maîtrise de Python et des librairies utilisées dans le développement d’IA / NLP (Spacy, NLTK, Panda). Expérience avec les frameworks d'agents et d'IA est un plus (ex. Gestion des données : Compétences en manipulation et préparation des données pour entraîner des modèles, y compris la gestion de bases de données et d'API.
Capacité à collaborer : Forte aptitude à travailler en équipe, avec des rôles variés, dans un contexte agile.
Esprit d'innovation : Enthousiasme pour la résolution de problèmes complexes et l’exploration de nouvelles technologies pour repousser les limites de ce que peuvent faire les agents IA.
Autonomie et proactivité : Capacité à prendre des initiatives et à travailler de manière autonome tout en restant orienté vers les objectifs communs.
Maîtrise de l'anglais (bon niveau).